Pertanyaan yang diberi tag «wavelet»

Saya mencoba untuk belajar lebih banyak tentang kompresi gambar menggunakan metode transformasi wavelet. Pertanyaan saya adalah: Ada apa dengan wavelet tertentu yang membuatnya lebih disukai saat mengompres gambar? Apakah mereka lebih mudah untuk dihitung? Apakah mereka menghasilkan gambar yang lebih halus? Dll ... Contoh: JPEG 2000 menggunakan Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 Wavelet …

40 image-processing  wavelet 

Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Signal Processing Stack Exchange. Bermigrasi 8 tahun yang lalu . The Fast Fourier Transform mengambil operasi, sedangkan Cepat Wavelet Transform mengambil O ( N ) . Tapi apa, khususnya, yang dihitung FWT?O (NlogN)HAI(Nlog⁡N)\mathcal O(N \log N)O(N)O(N)\mathcal O(N) Meskipun mereka sering …

26 frequency  fft  wavelet 

Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Signal Processing Stack Exchange. Bermigrasi 7 tahun yang lalu . Saya tahu ini tergantung sinyal, tetapi ketika menghadapi sinyal berisik baru apa trik Anda untuk mencoba mengubah sinyal dengan tetap mempertahankan transisi yang tajam (mis., Jadi segala macam rata-rata sederhana, …

21 noise  wavelet  denoising  smoothing  total-variation 

Jika kita sudah memiliki Transformasi Fourier Waktu-Pendek untuk analisis sinyal yang lebih baik daripada Transformasi Fourier Transform, maka kebutuhan apa yang mengarah pada pengembangan Transformasi Wavelet?

16 wavelet 

Gabor wavelet adalah sejenis gelombang sinusoidal termodifikasi Gaussian ( sumber ) Wavelet Gabor terbentuk dari dua komponen, pembawa sinusoidal kompleks dan amplop Gaussian. ( sumber ) dan Sebenarnya, wavelet yang ditunjukkan pada Gambar 2a (disebut wavelet Morlet) tidak lebih dari gelombang sinus (kurva hijau pada Gambar 2b) dikalikan dengan amplop …

16 wavelet  terminology  time-frequency 

Saya mengalami kesulitan memahami cara membaca plot yang diplot oleh transformasi wavelet, di sini adalah kode Matlab sederhana saya, load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); Jadi bagian yang paling cemerlang adalah ukuran ukuran kopi yang …

15 wavelet 

Saya menjalankan transformasi wavelet kontinyu Morlet. Saya sudah mendapat wscalogramsinyal dan sekarang saya ingin memplot freq-magnitude seperti gambar berikut., Tapi saya tidak tahu bagaimana melakukannya: Saya telah menggunakan scal2freqfungsi MATLAB untuk mengubah skala menjadi frekuensi semu. Saya juga memiliki beberapa frekuensi di sinyal saya yang memiliki rasio redaman yang besar …

14 frequency-spectrum  frequency  wavelet 

Kita tahu bahwa Prinsip ketidakpastian Heisenberg menyatakan bahwa ΔfΔt≥14π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Tetapi (dalam banyak kasus untuk Morlet wavelet) saya telah melihat bahwa mereka mengubah ketidaksetaraan menjadi kesetaraan. Sekarang pertanyaan saya adalah kapan kita diizinkan mengubah ketidaksetaraan menjadi persamaan: ΔfΔt=14πΔfΔt=14π\Delta f \Delta t = \frac{1}{4 \pi} why …

14 fourier-transform  wavelet  resolution 

Saya akrab dengan banyak latar belakang matematika di balik wavelet. Namun ketika mengimplementasikan algoritma pada komputer dengan wavelet saya kurang yakin apakah saya harus menggunakan wavelet kontinu atau diskrit. Pada kenyataannya semua yang ada di komputer tentu saja diskrit, sehingga tampak jelas bahwa wavelet diskrit adalah pilihan yang tepat untuk …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

The transformasi Fourier umumnya digunakan untuk analisis frekuensi suara. Namun, ia memiliki beberapa kelemahan ketika harus menganalisis persepsi manusia tentang suara. Sebagai contoh, nampan frekuensinya linear, sedangkan telinga manusia merespons frekwensi logaritmik, bukan linear . Transformasi wavelet dapat memodifikasi resolusi untuk rentang frekuensi yang berbeda , tidak seperti transformasi Fourier. …

12 fourier-transform  frequency-spectrum  wavelet  music  psychoacoustics 

STFT dapat berhasil digunakan pada data suara (dengan .wav soundfile misalnya) untuk melakukan beberapa modifikasi domain frekuensi (misalnya: penghapusan kebisingan). Dengan N=441000(yaitu 10 detik pada sampling rate fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT menghasilkan approximatively sebuah 430x4096array (koordinat pertama: kerangka waktu, koordinat kedua: bin frekuensi). Modifikasi dapat dilakukan pada array ini, dan …

12 fft  wavelet  dft  python  stft 

Proyek kami saat ini mengharuskan kami untuk melakukan beberapa analisis menggunakan Wavelet Transform. Adakah yang bisa menyarankan saya sebuah buku praktis , lebih disukai dengan contoh MATLAB atau C. Saya saat ini membaca beberapa tutorial , tetapi itu tidak memberi saya perasaan seperti yang saya miliki untuk transformasi Fourier. Saya …

12 wavelet  reference-request 

Saat Anda melakukan transformasi wavelet Haar, Anda mengambil jumlah dan perbedaan, lalu pada setiap tahap, Anda mengalikan seluruh sinyal dengan .2–√2\small\sqrt2 Saat mengambil transformasi terbalik, Anda mengalikan sinyal dengan untuk setiap iterasi.12√12\frac{1}{\sqrt2} Apa yang sebenarnya dilambangkan oleh "normalisasi" ini?

12 wavelet  transform 

Saya mencoba untuk secara langsung memvisualisasikan hubungan antara DWT (detail discrete wavelet transform) dan sinyal asli / rekonstruksinya. Tujuannya adalah untuk menunjukkan hubungan mereka secara intuitif. Saya ingin bertanya (lihat pertanyaan di bawah): jika ide dan proses yang saya buat sudah benar sejauh ini, dan jika saya benar mungkin akan …

12 python  wavelet  reconstruction  decomposition  visualization 

Sekilas, transformasi fourier konstanta-Q dan transformasi wavelet Gabor-Morlet yang kompleks tampak sama. Keduanya adalah representasi frekuensi waktu, berdasarkan pada filter Q-konstan, sinusoid jendela, dll. Tapi mungkin ada perbedaan yang saya lewatkan? Konstan-Q Transform Toolbox untuk Pemrosesan Musik mengatakan: CQT mengacu pada representasi frekuensi waktu di mana tempat frekuensi ditempatkan secara …

11 fourier-transform  wavelet  stft  gabor