Menghitung kendaraan dalam gambar

Saya telah mencoba menerapkan algoritma untuk berhasil menghitung mobil dalam suatu gambar. Saya telah mencoba menerapkan Metode untuk Jumlah Kendaraan di Kehadiran Beberapa-Kendaraan Oklusi di Gambar Lalu Lintas

Perkiraan latar belakang dari serangkaian gambar. Saya telah melihat berbagai teknik lain untuk tujuan ini dan semua ini dalam satu atau lain cara menggunakan estimasi latar belakang dari satu set gambar atau memerlukan video. Saya punya sebagai input, gambar lalu lintas di mana latar belakang (mungkin jalan di sebagian besar kertas) hampir tidak terlihat. Selain itu, gambar-gambar tersebut berasal dari area yang berbeda sehingga tidak memiliki latar belakang yang sama juga. Bagaimana saya harus melanjutkan dalam kasus itu?

Saya berpikir bahwa jika entah bagaimana saya dapat menyamai struktur kendaraan (mobil) maka mungkin mereka dapat dicocokkan. Tapi saya tidak tahu apakah ini layak dan apakah ini adalah cara untuk melanjutkan karena gambar itu juga mengandung banyak kendaraan yang tersumbat.

Petunjuk atau bahkan makalah penelitian juga diterima.

Contoh gambar adalah sebagai berikut: Gambar Sampel Lalu Lintas

Gambar Sampel Lalu Lintas 2

— Krammer
sumber

Bisakah Anda memposting satu atau dua contoh gambar yang representatif?

— bjoernz

Saya akan melihat pencocokan template jika saya jadi Anda

— Olivier_s_j

@ Bjoernz Saya telah menambahkan gambar sampel.

— krammer

Ini sulit. Apakah Anda selalu melihat mobil dari depan? Mungkin ada yang bisa dilakukan dengan kombinasi kaca depan / atap ... Seberapa akurat penghitungannya? Berapa banyak gambar yang perlu diproses? Mungkin pelabelan manual adalah opsi mturk.com/mturk :)

— bjoernz

@ Bjoernz Saya tidak bisa bergantung pada mturk ;-). Saya pikir saya tidak ingin itu sangat akurat. Awalnya hanya beberapa hitungan yang akan dilakukan. Saya pikir SIFT / SURF dapat membantu. Saya dapat melatih classifier dari beberapa set data mobil (kebanyakan dari mereka memiliki 1 mobil / gambar). Tapi saya tidak tahu apakah itu akan dapat mendeteksi beberapa mobil dalam sebuah gambar (mungkin jauh lebih kompleks dari ini tetapi masih memiliki lebih dari satu kendaraan yang tersumbat sebagian)

— krammer

Seperti disebutkan masalah penghitungan objek sangat menantang. Akun yang baik dari beberapa pendekatan umum diberikan di http://www.robots.ox.ac.uk/~vilem/NIPS2010.pdf .

Membuat database fitur SIFT pada gambar pelatihan akan tampak sebagai jalur alami untuk turun. Itu dalam kombinasi dengan beberapa segmentasi gambar mungkin cara untuk pergi.

Jalur lain mungkin dengan melihat HOG http://chrisjmccormick.wordpress.com/2013/05/09/hog-person-detector-tutorial/ , yang juga merupakan algoritma pendeteksian fitur, dapat disesuaikan untuk mobil.

— pengguna1531177
sumber