Jika Anda terbiasa dengan transformasi Fourier, saya pikir jembatan antara dunia Fourier dan dunia wavelet adalah transformasi Gabor (STFT berjendela Gaussian) dan transformasi wavelet Morlet yang kompleks . Ini secara historis bagaimana mereka berkembang juga. Mereka pada dasarnya adalah hal yang sama, memecah sinyal menjadi "blip" sinusoid kompleks:
Tetapi ruang frekuensi waktu yang ditempati oleh blip diberi jarak berbeda:
Versi wavelet memiliki lebih banyak resolusi frekuensi pada frekuensi rendah dan lebih banyak resolusi waktu pada frekuensi tinggi, yang biasanya merupakan tradeoff yang baik (mirip dengan cara kerja telinga manusia).
Morlet adalah wavelet kontinu, sehingga ada tumpang tindih / redundansi dalam representasi, versi diskrit bukanlah representasi minimal sinyal, dan tidak memenuhi "kondisi kelayakan", yang tampaknya berarti tidak dapat dibalik dengan sempurna kembali. menjadi sinyal (?), dan teorema Parseval tidak dapat digunakan di atasnya. Memodifikasi wavelet sehingga hal-hal ini adalah hasil yang mungkin dalam jenis wavelet lain, dan Anda akhirnya dapat bekerja kembali ke hal-hal seperti wavelet Haar (saya pikir).
Juga lihat Apa perbedaan antara transformasi wavelet Gabor-Morlet dan transformasi konstanta-Q?