Apa grafik statistik favorit Anda?


44

Ini adalah favorit saya

Terjemahan grafik favorit saya

Contoh ini berada dalam nada humor (penghargaan diberikan kepada mantan profesor saya, Steven Gortmaker), tetapi saya juga tertarik pada grafik yang Anda rasa dengan indah menangkap dan mengomunikasikan wawasan atau metode statistik, bersama dengan ide-ide Anda yang hampir sama.

Satu entri per jawaban. Tentu saja, pertanyaan ini sejalan dengan kartun kartun "analisis data" favorit Anda?

Mohon berikan kredit / kutipan yang tepat dengan gambar yang Anda berikan.


Pelaporan ditutup sebagai "terutama berdasarkan pendapat".
d33tah

2
@ d33tah Silakan lihat diskusi tentang wiki pertanyaan-menjadi-komunitas ini di meta: meta.stats.stackexchange.com/questions/2113/… , khususnya komentar pertama whuber untuk pertanyaan saya.
Alexis

1
Saya kira Anda menginginkan token yang sebenarnya , bukan jenis grafik favorit Anda .
gung - Reinstate Monica

@gung Righty-O. :)
Alexis

Jawaban:


53

Saya pikir kuartet Anscombe layak mendapat tempat di sini sebagai contoh dan pengingat untuk selalu memplot data Anda karena kumpulan data dengan ringkasan numerik yang sama dapat memiliki hubungan yang sangat berbeda:

masukkan deskripsi gambar di sini

Anscombe, Francis J. (1973) Grafik dalam analisis statistik . Ahli Statistik Amerika , 27 , 17-21.


14
R2αβpβ

Untuk set data lain yang telah dirancang untuk tujuan yang sama mencerahkan, lihat pertanyaan ini .
Silverfish

30

Saya selalu menikmati membaca diagram Sankey ini (sejenis peta aliran ) tentang invasi Prancis ke Rusia oleh Charles Joseph Minard pada tahun 1812:

Grafik terkenal Charles Joseph Minard menunjukkan ukuran menurun dari Grande Armée saat berbaris ke Moskow (garis coklat, dari kiri ke kanan) dan belakang (garis hitam, dari kanan ke kiri) dengan ukuran pasukan sama dengan lebar pasukan. baris. Temperatur diplot pada grafik yang lebih rendah untuk perjalanan kembali (kalikan suhu Réaumur dengan 1¼ untuk mendapatkan Celcius, misalnya −30 ° R = −37,5 ° C).

masukkan deskripsi gambar di sini

(Klik pada gambar untuk memperbesar)


Di posisi ke-2, pai 3D ini membuat saya tertawa setiap kali melihatnya:

masukkan deskripsi gambar di sini

Ini adalah contoh sempurna bagaimana menyesatkan visualisasi 3D bisa: Steve Jobs jelas menggunakan grafik pai 3D untuk membuat pangsa pasar Apple terlihat jauh lebih besar daripada sebelumnya:

Potongan pangsa pasar 19,5% untuk iPhone Apple entah bagaimana terlihat lebih besar daripada pangsa pasar 21,2% untuk mish-mash dari merek "Other".

Trik 3D Steve Jobs yang sama pada slide lain:

masukkan deskripsi gambar di sini


15

Saya harap tidak mendorong hal-hal di sini terlalu jauh ke sisi humor dengan respon awal yang ada di nada itu (+1 untuk jawaban teoritis @ GregSnow !), Tapi karena saya sudah memiliki entri di utas kartun favorit , saya akan menambahkan grafik di sini.



2
stres dari krisis eksistensial masih kurang dari stres "normal"
Octopus

Ya, saya pikir itu sepertinya benar. Kebanyakan orang tampaknya cukup pandai dalam menekan atau mengesampingkan pikiran-pikiran itu setelah fase pendek wawasan mendadak dan evaluasi diri. Lagi pula, seberapa besar Anda benar-benar khawatir tentang pilihan hidup Anda saat Anda sedang berlibur? Lebih dari ini saya yakin, tetapi ini tampaknya lebih normatif. Tentu saja, itu semua spekulasi lucu, dan mungkin tidak lebih empiris daripada introspeksi dan pengamatan informal rekan / orang lain, tetapi sebaliknya, banyak sekali validitas wajah.
Nick Stauner


4

Saya sangat menyukai contoh Anda !, tetapi satu grafik yang mengejutkan dan sederhana untuk sudut pandang saya adalah grafik: propaganda nazi

masukkan deskripsi gambar di sini


-1

Berpikir dalam bentuk figur yang mengemas banyak informasi, saya suka yang ini:

masukkan deskripsi gambar di sini

Itu berasal dari halaman utama Proyek R untuk Komputasi Statistik . Itu memenangkan kompetisi grafis homepage R untuk ditampilkan. Kode R untuk memproduksinya dapat ditemukan dengan mengklik gambar di beranda R.


9
Mengesampingkan fakta bahwa plot-plot ini tidak dapat dibaca sendiri, karena kurangnya label dan skala yang hampir lengkap (tanpa kemungkinan menghubungkan tujuh plot yang berbeda - apakah mereka bahkan menampilkan data yang sama?), Ketergantungan mereka pada hijau -R kontras kontras memastikan mereka akan sama sekali tidak berguna bagi orang buta warna. Gambar ini hanyalah galeri gaya, bukan tampilan informasi.
whuber

1
@whuber, saya pikir itu terlalu keras. Tentunya pemirsa perlu tahu apa jenis grafik & terbiasa dengan konsep statistik di belakangnya. Saya akan memilih colorblind safe colors & akan menggunakan faktor 1 & 2 daripada 1 & 3, dll. Tetapi jika Anda terbiasa dengan hal-hal ini, banyak informasi yang dikemas ke dalam ruang kecil. Data berasal dari dataset kesuburan Swiss 1888 . Sosok itu bisa menggunakan legenda yang bagus; Saya akan mencoba menambahkannya nanti.
gung - Reinstate Monica

3
Seperti yang Anda tahu, saya terbiasa dengan jenis grafik ini, tetapi saya tidak dapat belajar apa pun dari contoh-contoh khusus ini. Saya pikir saya terlalu lembut: banyak, lebih banyak kritik yang dapat divalidasi pada grafik ini, menggunakan prinsip-prinsip yang diucapkan oleh Bertin, Cleveland, Tufte, dan lainnya. Tetapi kesan utama dan utama yang mereka berikan adalah bahwa dengan mencoba menjejalkan terlalu banyak ke dalam ruang yang sempit, mereka gagal dalam potensi mereka untuk berkomunikasi dan mencerahkan. Pesan mereka tampaknya bukan tentang kesuburan tetapi sebaliknya adalah "lihat apa yang bisa kita lakukan dengan komputer!"
whuber
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.