Pertanyaan yang diberi tag «data-visualization»

Saya bekerja dengan dataset kecil (21 pengamatan) dan memiliki plot QQ normal berikut di R: Melihat plot tidak mendukung normalitas, apa yang bisa saya simpulkan tentang distribusi yang mendasarinya? Sepertinya bagi saya bahwa distribusi yang lebih condong ke kanan akan lebih cocok, bukan? Juga, kesimpulan apa lagi yang bisa kita …

173 r  data-visualization  inference  qq-plot 

Misalkan saya ingin melihat apakah data saya eksponensial berdasarkan histogram (yaitu condong ke kanan). Bergantung pada bagaimana saya mengelompokkan atau menyimpan data, saya bisa mendapatkan histogram yang sangat berbeda. Satu set histogram akan dibuat tampak bahwa data itu eksponensial. Set lain akan membuatnya tampak bahwa data tidak eksponensial. Bagaimana cara …

111 distributions  data-visualization  histogram  binning 

Apakah ada penelitian yang telah dilakukan pada set warna apa yang terbaik untuk digunakan untuk menunjukkan beberapa seri pada plot yang sama? Saya baru saja menggunakan default di matplotlib, dan mereka terlihat sedikit kekanak-kanakan karena mereka semua cerah, warna primer.

89 data-visualization 

Saya punya pertanyaan tentang menafsirkan grafik yang dihasilkan oleh plot (lm) dalam R. Saya bertanya-tanya apakah kalian bisa memberi tahu saya bagaimana menafsirkan lokasi skala dan plot leverage-residual? Setiap komentar akan dihargai. Asumsikan pengetahuan dasar tentang statistik, regresi dan ekonometrika.

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Saya menggunakan R untuk melakukan pengelompokan K-means. Saya menggunakan 14 variabel untuk menjalankan K-means Apa cara yang bagus untuk memplot hasil K-means? Apakah ada implementasi yang ada? Apakah memiliki 14 variabel menyulitkan merencanakan hasilnya? Saya menemukan sesuatu yang disebut GGcluster yang terlihat keren tetapi masih dalam pengembangan. Saya juga membaca …

77 data-visualization  classification  k-means  unsupervised-learning 

Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk memperbaiki salah satu variabel yang dihasilkan ke variabel yang ada. Setiap ide dan …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Analisis korelasi kanonik (CCA) adalah teknik yang terkait dengan analisis komponen utama (PCA). Meskipun mudah untuk mengajarkan PCA atau regresi linier menggunakan plot pencar (lihat beberapa ribu contoh di pencarian gambar google), saya belum melihat contoh dua dimensi intuitif yang serupa untuk CCA. Bagaimana menjelaskan secara visual apa yang dilakukan …

70 regression  data-visualization  pca  canonical-correlation  geometry 

Siapa pun mendapat saran pustaka atau kode tentang cara sebenarnya merencanakan beberapa pohon sampel dari: getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Ya saya tahu Anda tidak seharusnya melakukan ini secara operasional, RF adalah kotak hitam, dll. Saya ingin secara visual kewarasan-periksa pohon untuk melihat apakah ada variabel yang berperilaku berlawanan, perlu penyesuaian / …

62 r  data-visualization  random-forest  cart 

Cara apa (cara?) Yang ada untuk menjelaskan secara visual apa itu ANOVA? Setiap referensi, tautan (paket R?) Akan disambut.

60 data-visualization  anova  teaching 

Saya punya plot yang saya buat di ggplot2 untuk merangkum data yang berasal dari dataset sel 2 x 4 x 3. Saya sudah bisa membuat panel untuk variabel 2-leveled menggunakan facet_grid(. ~ Age)dan untuk mengatur sumbu x dan y menggunakan aes(x=4leveledVariable, y=DV). Saya dulu aes(group=3leveledvariable, lty=3leveledvariable)memproduksi plot sejauh ini. Ini …

58 r  data-visualization  ggplot2 

Saya pernah membaca bahwa menggunakan skala log ketika membuat grafik / grafik sesuai dalam keadaan tertentu, seperti sumbu y dalam bagan seri waktu. Namun, saya belum dapat menemukan penjelasan yang pasti mengapa itu yang terjadi, atau kapan lagi itu akan sesuai. Harap diingat, saya bukan ahli statistik jadi saya mungkin …

57 data-visualization  data-transformation 

Adakah yang punya pengalaman dengan perangkat lunak (lebih disukai gratis, lebih disukai open source) yang akan mengambil gambar data yang diplot pada koordinat kartesius (plot standar, harian) dan mengekstrak koordinat titik-titik yang diplot pada grafik? Pada dasarnya, ini adalah masalah penambangan data dan masalah visualisasi data terbalik .

56 data-visualization  data-mining  software 

Saya telah membaca buku Tukey "Analisis Data Eksplorasi". Ditulis pada tahun 1977, buku ini menekankan metode kertas / pensil. Apakah ada penerus yang lebih 'modern' yang memperhitungkan bahwa kita sekarang dapat langsung memplot set data besar?

52 data-visualization  references  descriptive-statistics  eda 

Saya memiliki data tes yang dapat digunakan untuk membedakan sel normal dan sel tumor. Menurut kurva ROC terlihat bagus untuk tujuan ini (area di bawah kurva adalah 0,9): Pertanyaan saya adalah: Bagaimana menentukan titik batas untuk tes ini dan interval kepercayaannya di mana pembacaan harus dinilai ambigu? Apa cara terbaik …

51 r  data-visualization  confidence-interval  roc  ggplot2