Sejauh yang saya mengerti, dengan deret waktu tidak teratur yang Anda maksud deret waktu tidak merata , juga disebut sebagai deret waktu sampel tidak beraturan . Karena saya ingin tahu tentang deret waktu secara umum, saya telah melakukan penelitian singkat tentang topik minat Anda (dan sekarang milik saya). Hasilnya mengikuti.
Terlepas dari popularitas tinggi pendekatan waktu dinamis warping (DTW) dalam analisis deret waktu, pengelompokan dan klasifikasi, deret waktu tidak teratur menghadirkan beberapa tantangan untuk mengarahkan penerapan DTW ke tipe data tersebut (misalnya, lihat makalah ini dan makalah ini ). Berdasarkan upaya penelitian saya yang relatif singkat, tidak sepenuhnya jelas bagi saya, apakah tidak mungkin untuk menerapkan DTW secara langsung, seperti beberapa penelitian menyarankan sebaliknya (juga lihat tulisan / bab ini ). Untuk lebih komprehensif, saya juga ingin menyebutkan IMHO sangat baik dan relevan dengan disertasi topik pada seri waktu yang tidak teratur .
Namun demikian, tampaknya topik ini sebagian besar dicakup oleh dua aliran penelitian berikut :
- mengusulkan dan mengevaluasi pendekatan, alternatif untuk DTW , seperti yang berbasis model (lihat makalah ini dan makalah ini );
- mengusulkan dan mengevaluasi pendekatan DTW yang dimodifikasi , seperti cDTW , EDR , ERP , TWED , transformasi amplop , CDTW ( DTW terus menerus - jangan bingung dengan cDTW - constraint DTW !) dan varian lainnya (misalnya, lihat makalah ini ). Gambaran umum dari pendekatan yang disebutkan di atas dan hasil dari beberapa perbandingan empiris dapat ditemukan dalam makalah ini .
Akhirnya, saya ingin menyentuh subjek perangkat lunak open source , tersedia untuk penelitian atau implementasi sistem , fokus pada DTW dan mendukung beberapa algoritma yang disebutkan di atas untuk rangkaian waktu yang tidak teratur. Perangkat lunak tersebut meliputi Python / NumPy berbasis cDTW proyek modul serta -terfokus GPU berbasis CUDA proyek CUDA-DTW . Untuk Rpenggemar, proyek Dynamic Time Warp yang komprehensif juga harus disebutkan ( paket yang sesuai dtwtersedia di CRAN). Meskipun mungkin tidak mendukung banyak algoritma DTW untuk seri waktu tidak teratur saat ini (meskipun saya pikir itu mendukung cDTW), saya pikir itu hanya masalah waktu sampai proyek ini akan menawarkan dukungan yang lebih komprehensif untuk algoritma DTW, yang berfokus pada jenis tersebut data. Saya harap Anda menikmati membaca jawaban saya sebanyak saya menikmati meneliti topik dan menulis posting ini.