Pertanyaan yang diberi tag «time-series»

Saya mulai dengan Time Series Analysis oleh Hamilton, tetapi saya tersesat. Buku ini benar-benar terlalu teoretis untuk saya pelajari sendiri. Adakah yang punya rekomendasi untuk buku teks tentang analisis deret waktu yang cocok untuk belajar sendiri?

99 time-series  self-study  references 

Saya mengerti bahwa deret waktu stasioner adalah deretan mean dan varians yang konstan dari waktu ke waktu. Adakah yang bisa menjelaskan mengapa kita harus memastikan set data kita stasioner sebelum kita dapat menjalankan model ARIMA atau ARM yang berbeda? Apakah ini juga berlaku untuk model regresi normal di mana autokorelasi …

92 regression  time-series  stationarity 

Saya bekerja dengan sejumlah besar deret waktu. Rangkaian waktu ini pada dasarnya adalah pengukuran jaringan yang datang setiap 10 menit, dan beberapa di antaranya periodik (yaitu bandwidth), sementara beberapa lainnya tidak (yaitu jumlah lalu lintas perutean). Saya ingin algoritma sederhana untuk melakukan "deteksi outlier" online. Pada dasarnya, saya ingin menyimpan …

88 time-series  outliers  mathematical-statistics  real-time 

Saya baru mengenal pembelajaran mesin, dan saya telah berusaha mencari tahu bagaimana menerapkan jaringan saraf pada peramalan runtun waktu. Saya telah menemukan sumber daya yang terkait dengan permintaan saya, tetapi sepertinya saya masih sedikit bingung. Saya pikir penjelasan dasar tanpa terlalu banyak detail akan membantu. Katakanlah saya memiliki beberapa nilai …

83 time-series  forecasting  neural-networks 

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk memperbaiki salah satu variabel yang dihasilkan ke variabel yang ada. Setiap ide dan …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Pertanyaan: Saya ingin memastikan sesuatu, apakah penggunaan k-fold cross-validation dengan deret waktu sangat mudah, atau apakah orang perlu memberi perhatian khusus sebelum menggunakannya? Latar Belakang: Saya memodelkan serangkaian waktu 6 tahun (dengan rantai semi-markov), dengan sampel data setiap 5 menit. Untuk membandingkan beberapa model, saya menggunakan validasi silang 6 kali …

70 time-series  modeling  cross-validation 

Latar Belakang Saya bekerja di Pusat Operasi Jaringan, kami memantau sistem komputer dan kinerjanya. Salah satu metrik utama untuk dipantau adalah sejumlah pengunjung \ pelanggan yang saat ini terhubung ke server kami. Untuk membuatnya terlihat, kami (tim Ops) mengumpulkan metrik seperti data deret waktu dan menggambar grafik. Graphite memungkinkan kita …

70 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

Saya ingat duduk di kursus statistik sebagai mahasiswa yang mendengar tentang mengapa ekstrapolasi adalah ide yang buruk. Selain itu, ada berbagai sumber online yang berkomentar tentang ini. Ada juga yang menyebutkannya di sini . Adakah yang bisa membantu saya memahami mengapa ekstrapolasi adalah ide yang buruk? Jika ya, bagaimana teknik …

68 regression  time-series  forecasting 

Jaringan saraf berulang berbeda dari yang "biasa" dengan fakta bahwa mereka memiliki lapisan "memori". Karena lapisan ini, NN berulang seharusnya berguna dalam pemodelan deret waktu. Namun, saya tidak yakin saya mengerti benar cara menggunakannya. Katakanlah saya memiliki deret waktu berikut (dari kiri ke kanan) :, [0, 1, 2, 3, 4, …

67 time-series  machine-learning  neural-networks 

Saya ingin mendeteksi musiman dalam data yang saya terima. Ada beberapa metode yang saya temukan seperti plot subseries musiman dan plot autocorrelation tetapi masalahnya saya tidak mengerti cara membaca grafik, ada yang bisa membantu? Hal lain adalah, apakah ada metode lain untuk mendeteksi musiman dengan atau tanpa hasil akhir dalam …

56 time-series  seasonality 

Saya baru di bidang pembelajaran mendalam dan bagi saya langkah pertama adalah membaca artikel menarik dari situs deeplearning.net. Dalam makalah tentang pembelajaran yang mendalam, Hinton dan yang lainnya kebanyakan berbicara tentang menerapkannya pada masalah gambar. Dapatkah seseorang mencoba menjawab saya apakah itu dapat diterapkan pada masalah memprediksi nilai deret waktu …

54 time-series  machine-learning  prediction  deep-learning  deep-belief-networks 

Anda dapat memberikan beberapa contoh nyata dari time series yang proses rata-rata bergerak dari urutan , yaitu y t = q Σ i = 1 θ i ε t - i + ε t , di mana ε t ~ N ( 0 , σ 2 ) punya beberapa alasan …

54 time-series  arima  interpretation  moving-average 

Saya menganalisis beberapa data di mana saya ingin melakukan regresi linier biasa, namun ini tidak mungkin karena saya berurusan dengan pengaturan online dengan aliran input data yang berkelanjutan (yang dengan cepat akan terlalu besar untuk memori) dan perlu untuk memperbarui perkiraan parameter saat ini sedang dikonsumsi. yaitu saya tidak bisa …

53 time-series  regression  algorithms  real-time 

Mengingat semua sifat yang baik dari model ruang-negara dan KF, saya bertanya-tanya - apa kerugian dari pemodelan ruang-negara dan menggunakan Filter Kalman (atau EKF, UKF atau filter partikel) untuk estimasi? Lebih dari katakanlah metodologi konvensional seperti ARIMA, VAR atau metode ad-hoc / heuristik. Apakah mereka sulit dikalibrasi? Apakah mereka rumit …

53 time-series  arima  kalman-filter  var