Tes Friedman vs Kruskal-Wallis

Saya telah membaca halaman Wikipedia untuk tes Friedman dan Kruskal-Wallis , tetapi saya tidak yakin yang mana yang akan digunakan. Apakah ada perbedaan dalam asumsi?

anova kruskal-wallis

— beza1e1
sumber

Akan sangat bagus jika Anda bisa mengatakan sedikit lebih banyak tentang data / desain Anda sehingga kami benar-benar dapat membantu Anda untuk memutuskan tes mana yang terbaik untuk masalah spesifik Anda.

— Henrik

Tes Kruskal-Wallis adalah anova satu arah non parametrik. Sedangkan uji Friedman dapat dianggap sebagai anova (non parametrik) yang diulang satu arah.

Jika Anda tidak mengerti perbedaannya, saya menyusun daftar tutorial yang saya temukan tentang melakukan pengukuran anova berulang dengan R, Anda dapat menemukannya di sini ...

— Tal Galili
sumber

Jadi bedanya adalah "ukuran berulang", yang artinya asumsi apa?

— beza1e1

Ya. "pengukuran berulang" berarti bahwa Anda memiliki (baik) pengukuran berulang pada "subjek" yang sama. Misalnya - membandingkan nilai (3 kelompok berbeda) siswa pada 3 tes yang berbeda akan menjadi anova satu arah. Tetapi jika kita memiliki skor masing-masing siswa untuk masing-masing tes yang sama, maka kita dapat membandingkan antara tes menggunakan langkah-langkah yang diambil untuk setiap siswa.

— Tal Galili

Dengan kata lain: "tindakan berulang" = desain eksperimen dalam subjek, sedangkan ANOVA satu arah dasar adalah "antara subjek".

— antoine