Pertanyaan yang diberi tag «kruskal-wallis»

Prosedur Kruskal-Wallis adalah ekuivalen nonparametrik untuk analisis varian satu arah, digunakan untuk membandingkan lokasi tiga atau lebih kelompok; itu memperluas dua sampel prosedur Mann-Whitney-Wilcoxon.

5
Cara menangani data hierarkis / bersarang dalam pembelajaran mesin
Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

4
Perbedaan Antara uji ANOVA dan Kruskal-Wallis
Saya belajar R dan telah bereksperimen dengan analisis varian. Saya telah menjalankan keduanya kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) dan anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Apakah ada perbedaan praktis antara kedua tes ini? Pemahaman saya adalah bahwa mereka berdua mengevaluasi hipotesis nol bahwa populasi memiliki rata-rata yang sama.


1
Tes post-hoc setelah Kruskal-Wallis: tes Dunn atau Bonferroni mengoreksi tes Mann-Whitney?
Saya memiliki beberapa variabel terdistribusi non-Gaussian dan saya perlu memeriksa apakah ada perbedaan yang signifikan antara nilai-nilai variabel ini dalam 5 kelompok yang berbeda. Saya telah melakukan analisis varian satu arah Kruskal-Wallis (yang muncul signifikan) dan setelah itu saya harus memeriksa kelompok mana yang berbeda secara signifikan. Karena kelompok-kelompok semacam …


1
Bagaimana cara membaca hasil tes Dunn?
Bagaimana cara membaca hasil dari tes Dunn ? Secara khusus, apa yang nilai-nilai dalam tabel di bawah ini katakan padaku? Saya memiliki data non-parametrik dalam 4 kelompok, dan pertama-tama saya melakukan tes Kruskal-Wallis untuk memastikan bahwa distribusi grup berbeda satu sama lain dan kumpulan data agregat. Saya kemudian menggunakan tes …

2
Haruskah saya melaporkan hasil yang tidak signifikan?
Saya sudah menjalankan tes Kruskal Wallis, dan untuk beberapa pertanyaan nilai p tidak signifikan. Apakah saya akan melaporkan ini dengan cara yang sama seolah-olah signifikan, menyatakan df, statistik uji dan nilai-p? Jadi itu akan menjadi seperti ini tes Kruskal Wallis dilakukan tetapi hasilnya ditemukan tidak signifikan H (3) = 2,119, …


4
Hasil mana yang harus dipilih ketika Kruskal-Wallis dan Mann-Whitney tampaknya memberikan hasil yang bertentangan?
Saya memiliki grup ini di mana nilainya adalah respons terhadap item Likert 10 poin: g1 <- c(10,9,10,9,10,8,9) g2 <- c(4,9,4,9,8,8,8) g3 <- c(9,7,9,4,8,9,10) Oleh karena itu saya menggunakan Kruskal-Wallis untuk menentukan perbedaan antara tanggapan dalam kelompok, dan hasilnya adalah: Kruskal-Wallis chi-squared = 5.9554, df = 2, p-value = 0.05091 Namun, …


4
Dapatkah tes Mann-Whitney digunakan untuk perbandingan post-hoc setelah Kruskal-Wallis?
Saya memiliki simulasi di mana seekor hewan ditempatkan di lingkungan yang bermusuhan dan diatur waktunya untuk melihat berapa lama ia dapat bertahan hidup menggunakan beberapa pendekatan untuk bertahan hidup. Ada tiga pendekatan yang bisa digunakan untuk bertahan hidup. Saya menjalankan 300 simulasi hewan menggunakan setiap pendekatan bertahan hidup. Semua simulasi …

2
Asumsi ketergantungan Benjamini-Hochberg dibenarkan?
Saya memiliki kumpulan data di mana saya menguji perbedaan yang signifikan antara tiga populasi sehubungan dengan sekitar 50 variabel yang berbeda. Saya melakukan ini menggunakan tes Kruskal-Wallis, di satu sisi, dan dengan uji rasio kemungkinan cocok model GLM bersarang (dengan dan tanpa populasi sebagai variabel independen), di sisi lain. Sebagai …



1
Banyak perbandingan dengan banyak grup
Saya ingin menentukan apakah menggunakan beberapa uji perbandingan akan sesuai untuk data saya. Saya menggunakan tes Kruskal-Wallis untuk menentukan apakah ada perbedaan penghambatan rata-rata di antara171717kelompok yang berbeda. Analisis mengungkapkan bahwa ada perbedaan yang signifikan dan sekarang saya ingin menggunakan beberapa prosedur perbandingan (mungkin Dunn karena saya memiliki ukuran sampel …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.