Uji dua sampel dengan data tertimbang

Saya ingin melakukan uji-T dua sampel untuk menguji perbedaan antara dua sampel independen yang masing-masing sampel patuhi oleh asumsi uji-T (setiap distribusi dapat diasumsikan independen dan didistribusikan secara identik sebagai Normal dengan varian yang sama) . Satu-satunya komplikasi dari T-test dua sampel dasar adalah bahwa data ditimbang. Saya menggunakan cara tertimbang dan standar deviasi, tetapi bobot N akan secara buatan mengembang ukuran sampel, sehingga bias hasilnya. Apakah ini hanya kasus mengganti Ns tertimbang dengan Ns tertimbang?

Gunakan metode regresi. Regresi linier sederhana dengan kode kelompok 0-1 (atau 1-2, dll) setara dengan uji-t, tetapi perangkat lunak regresi biasanya memiliki kemampuan untuk menggabungkan bobot dengan benar.