Pertanyaan yang diberi tag «t-test»

Tes untuk membandingkan rata-rata dua sampel, atau rata-rata satu sampel (atau bahkan estimasi parameter) dengan nilai yang ditentukan; juga dikenal sebagai "Student t-test" setelah nama samaran penemunya.

7
Bagaimana memilih antara uji-t atau uji non-parametrik misalnya Wilcoxon dalam sampel kecil
Hipotesis tertentu dapat diuji menggunakan uji- t Student (mungkin menggunakan koreksi Welch untuk varians yang tidak sama dalam kasus dua sampel), atau dengan tes non-parametrik seperti uji peringkat bertanda berpasangan Wilcoxon, uji Wilcoxon-Mann-Whitney U, atau uji tanda berpasangan. Bagaimana kita bisa membuat keputusan yang berprinsip tentang tes mana yang paling …



9
Mengapa mungkin untuk mendapatkan statistik F yang signifikan (p <0,001) tetapi uji-t regresi yang tidak signifikan?
Dalam regresi linier berganda, mengapa mungkin untuk memiliki statistik F yang sangat signifikan (p &lt;0,001) tetapi memiliki nilai p yang sangat tinggi pada semua uji t regresi? Dalam model saya, ada 10 regresi. Satu memiliki nilai p 0,1 dan sisanya di atas 0,9 Untuk mengatasi masalah ini lihat pertanyaan tindak …






5
Jika uji-t dan ANOVA untuk dua kelompok adalah setara, mengapa asumsi mereka tidak sama?
Saya yakin saya sudah membungkus ini sepenuhnya di kepala saya, tetapi saya tidak bisa memahaminya. Uji-t membandingkan dua distribusi normal menggunakan distribusi Z. Itu sebabnya ada asumsi normalitas dalam DATA. ANOVA setara dengan regresi linier dengan variabel dummy, dan menggunakan jumlah kuadrat, sama seperti OLS. Itu sebabnya ada asumsi normalitas …

3
Interpretasi dari prediktor dan / atau respons yang diubah log
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 



3
Kontradiksi signifikansi dalam regresi linier: uji-t signifikan untuk koefisien vs statistik F keseluruhan tidak signifikan
Saya menyesuaikan model regresi linier berganda antara 4 variabel kategori (dengan masing-masing 4 level) dan output numerik. Dataset saya memiliki 43 pengamatan. Regresi memberi saya nilai- ppp berikut dari uji- ttt untuk setiap koefisien kemiringan: .15,.67,.27,.02.15,.67,.27,.02.15, .67, .27, .02 . Dengan demikian, koefisien untuk prediktor ke-4 signifikan pada tingkat kepercayaan …


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.