Pedoman apa yang harus diikuti untuk menggunakan Jaringan Saraf Tiruan dengan input jarang

9

Saya memiliki input yang sangat jarang, misalnya lokasi fitur tertentu dalam gambar input. Selanjutnya setiap fitur dapat memiliki beberapa deteksi (tidak yakin apakah ini akan mempengaruhi desain sistem). Ini saya akan menyajikan sebagai 'gambar biner' saluran k dengan piksel ON yang mewakili keberadaan fitur itu, dan sebaliknya. Kita dapat melihat bahwa input seperti itu sangat jarang.

Jadi, apakah ada rekomendasi ketika menggunakan data jarang dengan jaring saraf, khususnya data yang mewakili deteksi / lokasi?

neural-networks  deep-learning  sparse 
— pengguna3246971
sumber
Ini pertanyaan yang menarik. jika Anda telah menemukan jawaban untuk pertanyaan Anda, silakan pertimbangkan untuk menjawab pertanyaan Anda. Jika tidak, silakan perbaiki pertanyaan Anda dengan info lebih rinci tentang masalah yang Anda coba atasi. Juga, kepadatan matriks jarang.
— NULL

Jawaban:

2

Anda dapat mencoba menggunakan fitur embeddings untuk mengurangi dimensi ruang input. Semacam pendekatan word2vec di NLP, sepertinya itu bisa berlaku dalam kasus Anda karena fitur Anda adalah biner (Aktif / Nonaktif).

— Miguel
sumber
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.