Bagaimana cara menentukan variabel mana yang terjadi pada sumbu X & Y di sebar?

Saya mencoba melakukan sebar untuk melihat hubungan antara melek huruf dan kematian bayi. Bagaimana saya tahu jika melek huruf adalah sumbu X saya dan kematian bayi adalah sumbu Y saya, atau sebaliknya? Bagaimana cara menentukan apa yang terjadi pada sumbu X dan sumbu Y?

data-visualization scatterplot

— Beth
sumber

Asalkan Anda dengan jelas memberi label sumbu, Anda dapat melakukannya dengan cara apa pun yang Anda inginkan! (Tetapi ada beberapa konvensi - dan mereka bahkan berbeda di antara berbagai disiplin ilmu.)

— whuber

Cukup jelas, tetapi detail penting untuk beberapa bidang: dalam beberapa ilmu Bumi dan lingkungan, dan juga dalam arkeologi, adalah umum untuk menggunakan kedalaman di bawah atau di atas permukaan tanah atau laut sebagai variabel vertikal untuk sebaran dan plot lainnya. Itu sepertinya cara alami untuk menunjukkan data mengingat bagaimana data diproduksi, menggunakan balon atmosfer, lubang bor, inti, penggalian atau penggalian.

— Nick Cox

Jawaban:

Jika Anda memiliki variabel yang Anda lihat sebagai "penjelas" dan yang lain sebagai hal yang dijelaskan, maka satu (sangat umum) konvensi adalah untuk meletakkan variabel penjelas pada sumbu x dan hal yang dijelaskan olehnya pada y- sumbu.

Jadi, misalnya, Anda mungkin melihat hubungan antara melek huruf dan kematian sebagai penyebab yang berpotensi (dan dengan demikian, jelas) di mana melek huruf yang lebih besar dapat menyebabkan kematian yang lebih rendah.

Dalam hal itu akan menjadi umum untuk menempatkan angka kematian pada sumbu y dan melek huruf pada sumbu x.

Tetapi mungkin juga untuk memahami mereka (kematian bayi yang tinggi mungkin mempengaruhi tingkat melek huruf), atau tanpa penjelasan satu sama lain.

Dalam beberapa kasus, jika satu variabel 'tetap' dan yang lainnya adalah 'acak', konvensi yang lebih umum adalah bahwa satu acak cenderung pergi pada sumbu y plot.

Di beberapa daerah konvensi cenderung cenderung terbalik; ini hanyalah yang paling luas.

— Glen_b -Reinstate Monica
sumber

Aturan praktis yang saya ajarkan kepada siswa: jika satu variabel berada di bawah kontrol eksperimental (contoh yang bagus dari "fix" Glen_b), letakkan di sumbu x. Jika kedua variabel baru saja diamati, tetapi Anda mencurigai hubungan biasa di antara mereka, letakkan "penyebab" pada sumbu x. Jika Anda ingin membuat prediksi dari satu variabel berdasarkan yang lain, letakkan yang Anda prediksi pada sumbu y dan apa yang Anda tempatkan pada sumbu x. Apa pun yang Anda lakukan, beri label kapak dengan jelas.

— Silverfish

Dan ada sesuatu yang saya gunakan sendiri, tetapi tidak pernah bisa cukup menangani itu, jadi belum mengajarkannya kepada siswa saya. Kami sering memiliki dua variabel terkait, misalnya jarak tangan dan tinggi tubuh seseorang, yang keduanya bergantung pada sekelompok variabel lain (usia, genetika, nutrisi) daripada yang bertanggung jawab langsung satu sama lain. Saya yakin jika kita melakukan jajak pendapat, mayoritas analis akan menempatkan "tinggi" pada sumbu x dan "handspan" pada sumbu y. Tampaknya umum untuk meletakkan variabel "paling mendasar" pada sumbu-x dalam kasus-kasus ini, tetapi saya akan kesulitan untuk mendefinisikan aturan tegas untuknya.

— Silverfish

@Beth, jika jawaban ini membantu Anda, pertimbangkan untuk memutusnya dengan mengeklik ke atas yang menghadap ke distribusi normal di sebelah kiri. Jika 1 atau keduanya menyelesaikan masalah Anda, harap pertimbangkan untuk menerimanya dengan mengklik tanda centang di bawah total suara.

— gung - Reinstate Monica

+1 untuk memperjelas fleksibilitas.

— The Nate

@Silverfish Lebih baik terlambat daripada tidak sama sekali, tetapi "kasual" adalah kesalahan ketik untuk "kausal" dalam komentar pertama Anda. Saya akan menambahkan metacomment bahwa saya telah melihat kesalahan ketik ini ratusan kali: beberapa mungkin telah menyebabkan semacam koreksi otomatis dan yang lain menyebabkan penulis terlalu santai untuk memeriksa apa yang mereka katakan. Dalam kasus Anda, saya menyalahkan yang pertama.

— Nick Cox

Setiap plot sebar xy hanya relevan untuk pengguna akhir (cukup banyak apa yang dikatakan whuber ). Secara umum, sumbu x adalah variabel (penyebab) dan sumbu y adalah respons (efek). Dalam kasus Anda, saya akan menyarankan bahwa melek huruf adalah variabel yang mempengaruhi kematian bayi, jadi saya akan menempatkan melek huruf pada X dan mortalitas pada Y.

— wwwslinger
sumber

Variabel independen digunakan pada sumbu x (hal yang Anda ubah) Variabel dependen berjalan pada sumbu y (hal yang Anda ukur)

— pengguna99620
sumber

Selamat datang di situs ini, @ user99620. Dapatkah Anda memperluas ini? Saat ini lebih merupakan komentar daripada jawaban, menurut standar kami, & saya tidak yakin itu menambahkan apa pun mengingat apa yang sudah ada di utas ini.

— gung - Pulihkan Monica