Bagaimana cara melaporkan rasio bahaya dari model bahaya proporsional Cox dalam bahasa Inggris?

Pemahaman saya adalah bahwa rasio bahaya dari model bahaya proporsional Cox membandingkan efek pada tingkat bahaya faktor tertentu dengan kelompok referensi. Bagaimana Anda melaporkan hal itu kepada audiens yang tidak tahu statistik?

Mari kita coba untuk memberikan contoh. Katakanlah kita mendaftarkan orang dalam sebuah penelitian tentang berapa lama sebelum mereka membeli sofa. Kami menyensor kanan dalam 3 tahun. Untuk contoh ini kami memiliki dua faktor: usia <30 atau> = 30, apakah mereka memiliki kucing. Ternyata rasio bahaya "memiliki kucing" dengan kelompok referensi (usia <30, "tidak memiliki kucing") adalah 1,2, dan signifikan (katakanlah p <0,05).

Apakah saya benar mengatakan bahwa semua ini berarti: pemilik kucing memiliki lebih banyak peristiwa (pembelian sofa) dalam waktu 3 tahun, ATAU waktu-ke-acara (pembelian sofa) lebih cepat untuk pemilik kucing, ATAU kombinasi dari kedua hal itu?

Sunting : Misalkan acara tersebut merupakan pembelian sofa pertama mereka dalam periode tersebut (jika ada). Model ini tidak membantu kami menganalisis beberapa pembelian dalam periode waktu tersebut.

survival cox-model

— makan siang
sumber

Jawaban:

Rasio bahaya adalah rasio tingkat. Nilai adalah "peristiwa per unit waktu". Mengingat bahwa model Cox menentukan bahaya proporsional di semua titik waktu, rasio bahaya 1,2 berarti bahwa tingkat pembelian sofa di kelompok "memiliki kucing" adalah 20% lebih tinggi pada titik waktu tertentu yang dipelajari daripada tingkat di "tidak". kelompok kucing sendiri.

Jadi saya akan mengatakan pernyataan pertama Anda (pemilik kucing memiliki lebih banyak acara [pembelian sofa] dalam waktu 3 tahun) benar, kecuali bahwa selain memiliki lebih banyak acara dalam 3 tahun, mereka juga memiliki lebih banyak peristiwa pada waktu tertentu dalam tahun-tahun tersebut (seketika bahaya). Perbedaan yang halus, mungkin.

Saya kira kesimpulannya adalah bahwa kerusakan yang disebabkan oleh kucing dapat menyebabkan lebih banyak pembelian sofa? :)

— pmgjones
sumber

Jadi, jika kedua kelompok memiliki jumlah kejadian yang sama, tetapi satu memiliki semuanya terjadi segera, dan yang lain pada akhirnya, rasio bahaya akan 1? Artinya, waktu-ke-peristiwa tidak mempengaruhi rasio bahaya?

— dfrankow

Jenis data tersebut tidak akan memenuhi asumsi bahaya proporsional dari model Cox dan akan lebih baik dimodelkan menggunakan distribusi asumsi yang berbeda.

— pmgjones

aha, poin bagus. Jadi, memang benar bahwa waktu-ke-peristiwa tidak mempengaruhi rasio bahaya (kecuali secara tidak langsung melalui perbedaan # kejadian)?

— dfrankow

.. karena itu asumsi bahaya proporsional (asumsi model Cox)?

— dfrankow

Pernyataan bahwa 'pemilik kucing memiliki lebih banyak acara dalam 3 tahun' mungkin disalahartikan karena beberapa pemilik kucing individu membeli lebih dari satu sofa (sebagai pemilik kucing, saya tidak merekomendasikan ini!). Model Cox biasanya diterapkan pada mortalitas (Anda jelas hanya mati sekali) di mana seharusnya tidak ada ambiguitas seperti itu.

— shabbychef

Bagi pemirsa awam yang murni, saya akan pergi dengan "Pemilik kucing 1,2 kali lebih mungkin membeli sofa daripada pemilik non-kucing."

Hal-hal seperti "kapan saja selama masa studi", atau mencoba mendefinisikan ide bahaya, semakin mendekati pembuatan sosis bagi kebanyakan orang, dan tidak akan memajukan mereka untuk memahami inti dari hasil Anda lagi - yang adalah titik sebenarnya dari ringkasan seperti ini.

— Fomite
sumber

Bagi siapa pun yang menurunkan nilai ini, sepertinya ini merupakan respons yang sangat baik bagi saya, dan layak mendapatkan alasan mengapa downvote diberikan. @EpiGrad, saya belum pernah mendengar bahasa sehari-hari "dekat dengan pembuatan sosis", apakah Anda tahu dari mana pepatah ini berasal?

— Andy W

Terima kasih untuk mosi percaya :) Ini adaptasi dari ungkapan "Ada dua hal yang Anda tidak ingin tahu bagaimana mereka dibuat, hukum dan sosis" - Saya pernah mendengar beberapa orang mengadaptasinya ke statistik.

— Fomite

$X$ $1$ $0$

$\frac{h(t | X = 1)}{h(t | X = 0)} = 1.2 \hspace{2cm}$ (1)

$h(t | X=x)$ $t$ $X = x$

$t$ $t$ $t$

Dengan kata lain, (1) adalah rasio bahaya membeli sofa kapan saja untuk individu yang memiliki kucing relatif terhadap individu yang tidak memiliki kucing.

$t$

$1$

— okram
sumber

Saya tidak setuju dengan fakta-fakta Anda, tetapi rangkuman bahasa Inggris Anda sepertinya tidak mudah dibaca untuk non-ahli statistik: 1) "rasio bahaya membeli sofa kapan saja untuk individu yang memiliki saudara kucing kepada individu yang tidak memiliki kucing "??; 2) "bahaya membeli sofa kapan saja t untuk orang yang memiliki kucing lebih unggul daripada orang yang tidak memiliki kucing" ?? Ingat, pertanyaan ini adalah tentang bagaimana cara mengucapkan dalam bahasa Inggris untuk audiens non-teknis.

— dfrankow

@dfrankow: Saya tidak setuju: ini bukan teknis, tetapi "keras". Jika Anda tidak ingin berbicara tentang bahaya, maka Anda sebaiknya tidak menggunakan model Cox ...

— ocram

Saya setuju dengan dfrankow - ada perbedaan besar antara memilih tes statistik yang sesuai, dan mengkomunikasikan hasil itu kepada audiens awam. Dan dalam hal ini, "ketat" bersifat teknis - dan kontra-produktif bagi banyak pemirsa.

— Fomite

@EpiGard: Saya setuju sulit untuk mengkomunikasikan statistik kepada audiens awam. Namun tetap, itu adalah tugas ahli statistik untuk menafsirkan hasil dengan teliti. Jika tidak, perangkat lunak akan menggantikannya! "Pemilik kucing 1,2 kali lebih mungkin membeli sofa daripada pemilik yang bukan kucing." akan diterjemahkan oleh "Pr (beli sofa | kucing) = 1.2 Pr (puchase sofa | bukan kucing)". Ini bukan apa yang dfrankow ingin komunikasikan ...

— ocram