Pertanyaan yang diberi tag «cox-model»

Regresi bahaya proporsional Cox adalah metode semi-parametrik untuk analisis survival. Tidak ada bentuk distribusi yang perlu diasumsikan, hanya bahwa efek peningkatan satu unit dalam kovariat adalah kelipatan konstan.

5
Prediksi dalam regresi Cox
Saya melakukan regresi Cox multivarian, saya memiliki variabel independen dan nilai beta yang signifikan. Model ini cocok dengan data saya dengan sangat baik. Sekarang, saya ingin menggunakan model saya dan memprediksi kelangsungan hidup pengamatan baru. Saya tidak jelas bagaimana melakukan ini dengan model Cox. Dalam regresi linier atau logistik, akan …


2
Dalam analisis survival, mengapa kita menggunakan model semi-parametrik (bahaya proporsional Cox) alih-alih model sepenuhnya parametrik?
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Mathematics Stack Exchange karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 6 tahun yang lalu . Saya telah mempelajari model Cox Proportional Hazards, dan pertanyaan ini dibahas di sebagian besar teks. Cox mengusulkan menyesuaikan koefisien fungsi Bahaya menggunakan metode kemungkinan parsial, tetapi mengapa tidak hanya sesuai dengan …

1
Bahaya baseline Cox
Katakanlah saya memiliki kumpulan data "kateter ginjal". Saya mencoba memodelkan kurva bertahan hidup menggunakan model Cox. Jika saya mempertimbangkan model Cox: saya perlu perkiraan bahaya awal. Dengan menggunakan fungsi paket R bawaan , saya dapat dengan mudah melakukannya seperti ini:h ( t , Z) = h0exp( b′Z) ,h(t,Z)=h0exp⁡(b′Z),h(t,Z) = h_0 …
19 r  cox-model  hazard 

2
Apa nilai " " yang diberikan dalam ringkasan model coxph di R
Berapa nilai diberikan dalam ringkasan model coxph dalam R? Sebagai contoh,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Saya dengan bodohnya memasukkannya sebagai manuskrip sebagai nilai dan pengulas langsung mengatakan bahwa ia tidak mengetahui analog dari statistik dari regresi linier klasik yang sedang dikembangkan untuk model Cox dan jika ada, silakan …

1
Mengapa nilai-p sering lebih tinggi dalam model bahaya proporsional Cox daripada dalam regresi logistik?
Saya telah belajar tentang model bahaya proporsional Cox. Saya memiliki banyak pengalaman pas model regresi logistik, dan model sehingga untuk membangun intuisi saya telah membandingkan cocok menggunakan coxphdari R "survival" dengan model regresi logistik cocok menggunakan glmdengan family="binomial". Jika saya menjalankan kode: library(survival) s = Surv(time=lung$time, event=lung$status - 1) summary(coxph(s …

3
Koefisien tergantung waktu dalam R - bagaimana cara melakukannya?
Pembaruan : Maaf untuk pembaruan lain tetapi saya telah menemukan beberapa solusi yang mungkin dengan polinomial fraksional dan paket risiko yang bersaing yang saya perlukan bantuan. Masalah Saya tidak dapat menemukan cara mudah untuk melakukan analisis koefisien dependen waktu dalam R. Saya ingin dapat mengambil koefisien variabel saya dan melakukannya …


3
Model Cox vs regresi logistik
Katakanlah kita diberi masalah berikut: Prediksi klien mana yang paling mungkin berhenti membeli di toko kami dalam 3 bulan ke depan. Untuk setiap klien kami tahu bulan ketika seseorang mulai membeli di toko kami dan kami juga memiliki banyak fitur perilaku dalam agregat bulanan. Klien 'tertua' telah membeli selama lima …

3
Apa saja pilihan dalam model regresi bahaya proporsional ketika residu Schoenfeld tidak baik?
Saya melakukan regresi bahaya proporsional Cox dalam menggunakan R coxph, yang mencakup banyak variabel. Residu Martingale tampak hebat, dan residu Schoenfeld bagus untuk hampir semua variabel. Ada tiga variabel yang residunya Schoenfeld tidak rata, dan sifat dari variabel tersebut sedemikian rupa sehingga masuk akal bahwa mereka dapat bervariasi dengan waktu. …


3
Bagaimana model pembelajaran mesin (GBM, NN dll) dapat digunakan untuk analisis survival?
Saya tahu bahwa model statistik tradisional seperti regresi Cox Proportional Hazards & beberapa model Kaplan-Meier dapat digunakan untuk memprediksi hari sampai kejadian berikutnya dari suatu peristiwa katakanlah kegagalan dll. Yaitu analisis survival Pertanyaan Bagaimana versi regresi model pembelajaran mesin seperti GBM, jaringan saraf dll dapat digunakan untuk memprediksi hari sampai …

2
Penjelasan awam tentang sensor dalam analisis kelangsungan hidup
Saya telah membaca tentang apa itu sensor dan bagaimana hal itu perlu diperhitungkan dalam analisis kelangsungan hidup tetapi saya ingin mendengar definisi yang kurang matematis tentang itu dan definisi yang lebih intuitif (gambar akan lebih bagus!). Adakah yang bisa memberi saya penjelasan tentang 1) penyensoran dan 2) bagaimana pengaruhnya terhadap …

1
Apakah pemasangan model Cox dengan interaksi strata dan strata-kovariat berbeda dari pemasangan dua model Cox?
Dalam Regresi Modeling Strategies oleh Harrell (edisi kedua) ada bagian (S. 20.1.7) membahas model Cox termasuk interaksi antara kovariat yang efek utamanya pada kelangsungan hidup yang ingin kita perkirakan juga (umur dalam contoh di bawah) dan kovariat yang efek utamanya tidak ingin kami perkirakan (jenis kelamin dalam contoh di bawah). …


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.