Pertama. Pengamatan dalam dua kelompok harus independen berarti bahwa kedua kelompok terdiri dari individu yang berbeda, bukan individu yang sama yang diukur dua kali atau individu yang cocok secara khusus (seperti saudara kandung). Ketika Anda memiliki dua grup independen, data Anda terlihat sebagai berikut:
id group characteristic
1 1 3.4
2 1 1.6
3 1 2.8
4 2 0.9
5 2 5.3
6 2 5.0
Sebaliknya, ketika 2 grup Anda dipasangkan (terkait) Anda biasanya memasukkan data Anda seolah-olah Anda hanya memiliki satu grup, dua langkah:
id characteristic
measure1 measure2
1 3.4 0.9
2 1.6 5.3
3 2.8 5.0
Semua pengamatan (bahkan dalam kelompok yang sama) harus independen . Ini juga benar dan itu berarti bahwa setiap baris data (lihat contoh data di atas) dimasukkan dalam sampel secara independen dari baris lain: pengamatan dengan id = 1 diambil sampel secara independen dari pengamatan id = 2 atau id = 3.
Kedua. Mereka sama. T-test untuk kelompok independen dapat diperlakukan sebagai kasus khusus ANOVA satu arah untuk kelompok independen.
Ketiga. Ada banyak tes nonparametrik yang berbeda. Tes Wilcoxon yang Anda bicarakan adalah tes dua sampel berpasangan, oleh karena itu, diperlukan kelompok yang tidak independen (dengan pengamatan independen dalam kelompok). Tes non-parametrik untuk dua kelompok independen disebut uji Mann-Whitney (dan jarang juga disebut uji Wilcoxon).