Pertanyaan yang diberi tag «independence»

Apa itu kovarians dalam bahasa sederhana dan bagaimana kaitannya dengan istilah dependensi , korelasi , dan struktur varians-kovarian sehubungan dengan desain tindakan berulang?

92 correlation  repeated-measures  terminology  covariance  independence 

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk memperbaiki salah satu variabel yang dihasilkan ke variabel yang ada. Setiap ide dan …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Saya berasumsi bahwa yang berikut ini benar: mengasumsikan koin yang adil, mendapatkan 10 kepala berturut-turut sementara melempar koin tidak meningkatkan peluang lemparan koin berikutnya menjadi ekor , tidak peduli berapa jumlah probabilitas dan / atau jargon statistik yang dilemparkan ke sekitar (permisi permainan kata-kata). Dengan asumsi itu yang terjadi, pertanyaan …

57 probability  independence  intuition  games  bernoulli-process 

Saya membaca dari buku teks saya bahwa tidak menjamin X dan Y independen. Tetapi jika mereka independen, kovarian mereka harus 0. Saya belum bisa memikirkan contoh yang tepat; bisakah seseorang menyediakannya?cov(X,Y)=0cov(X,Y)=0\text{cov}(X,Y)=0

54 independence  covariance 

Misalkan saya memiliki sampel dari distribusi gabungan dari dan . Bagaimana saya menguji hipotesis bahwa dan adalah independen ?X Y X Y( Xn, Yn) , n = 1 .. N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY Tidak ada asumsi yang dibuat pada undang-undang distribusi gabungan atau marginal dan (paling tidak dari semua normalitas gabungan, karena …

48 hypothesis-testing  references  independence 

Kami tahu jawaban untuk dua variabel independen: Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm Var}(XY) = E(X^2Y^2) − (E(XY))^2={\rm Var}(X){\rm Var}(Y)+{\rm Var}(X)(E(Y))^2+{\rm Var}(Y)(E(X))^2 Namun, jika kita mengambil produk lebih dari dua variabel, , apa jawabannya dalam hal varian dan nilai yang diharapkan dari masing-masing variabel?Var(X1X2⋯Xn)Var(X1X2⋯Xn){\rm Var}(X_1X_2 \cdots X_n)

44 variance  random-variable  independence 

Baru-baru ini saya memiliki perselisihan dengan seorang teman tentang meminimalkan kemungkinan kematian di pesawat karena kecelakaan. Ini adalah pertanyaan statistik yang belum sempurna. Dia menyatakan bahwa dia lebih suka terbang langsung ke tujuan, karena mengurangi kemungkinan dia akan mati dalam kecelakaan pesawat. Logikanya adalah jika probabilitas kecelakaan penerbangan komersial adalah …

41 independence  transportation 

Jika dua variabel memiliki korelasi 0, mengapa mereka tidak selalu independen? Apakah nol variabel berkorelasi independen dalam keadaan khusus? Jika memungkinkan, saya mencari penjelasan yang intuitif, bukan yang sangat teknis.

41 correlation  independence 

Dua variabel acak A dan B secara statistik independen. Itu berarti bahwa dalam DAG proses: dan tentu saja . Tetapi apakah itu juga berarti bahwa tidak ada pintu depan dari B ke A?(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) Karena dengan begitu kita harus mendapatkan . Jadi jika itu masalahnya, apakah independensi statistik secara …

40 independence  causality  bayesian-network  dag 

Jika dua variabel acak dan Y tidak berkorelasi, bisa kita juga tahu bahwa X 2 dan Y berkorelasi? Hipotesis saya adalah ya.XXXYYYX2X2X^2YYY tidak berkorelasi berarti E [ X Y ] = E [ X ] E [ Y ] , atauX,YX,YX, YE[XY]=E[X]E[Y]E[XY]=E[X]E[Y]E[XY]=E[X]E[Y] E[XY]=∫xyfX(x)fY(y)dxdy=∫xfX(x)dx∫yfY(y)dy=E[X]E[Y]E[XY]=∫xyfX(x)fY(y)dxdy=∫xfX(x)dx∫yfY(y)dy=E[X]E[Y] E[XY]=\int xy f_X(x)f_Y(y)dxdy=\int xf_X(x)dx\int yf_Y(y)dy=E[X]E[Y] Apakah itu …

29 random-variable  independence 

Saya mencoba memahami apa arti asumsi pengamatan independen . Beberapa definisi adalah: "Dua peristiwa bersifat independen jika dan hanya jika ." ( Kamus Istilah Statistik )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "terjadinya satu peristiwa tidak mengubah probabilitas untuk yang lain" ( Wikipedia ). "Pengambilan sampel satu pengamatan tidak mempengaruhi …

28 probability  sampling  multilevel-analysis  independence  assumptions 

Siswa pekerja keras adalah contoh tandingan untuk "semua siswa malas". Apa sajakah contoh tandingan sederhana untuk "jika variabel acak dan tidak berkorelasi maka mereka independen"?YXXXYYY

26 correlation  random-variable  independence 

Saya telah membaca sebuah artikel yang mengatakan bahwa ketika menggunakan kontras yang direncanakan untuk menemukan cara yang berbeda dalam ANOVA satu arah, konstrast harus ortogonal sehingga mereka tidak berkorelasi dan mencegah kesalahan tipe I dari inflasi. Saya tidak mengerti mengapa ortogonal berarti tidak berkorelasi dalam keadaan apa pun. Saya tidak …

25 correlation  independence 

Apakah klaim bahwa fungsi variabel acak independen itu sendiri independen, benar? Saya telah melihat bahwa hasil sering digunakan secara implisit dalam beberapa bukti, misalnya dalam bukti independensi antara mean sampel dan varians sampel dari distribusi normal, tetapi saya belum dapat menemukan pembenaran untuk itu. Tampaknya beberapa penulis menganggapnya seperti yang …

25 probability  self-study  random-variable  independence