Saya ingin tahu seberapa penting bias node bagi efektivitas jaringan saraf modern. Saya dapat dengan mudah memahami bahwa ini penting dalam jaringan yang dangkal dengan hanya beberapa variabel input. Namun, jaring saraf modern seperti dalam pembelajaran yang mendalam sering memiliki sejumlah besar variabel input untuk memutuskan apakah neuron tertentu dipicu. Apakah dengan hanya menghapusnya dari, misalnya, LeNet5 atau ImageNet memiliki dampak nyata sama sekali?