Unsur-unsur alternatif Pembelajaran Statistik

Elemen Pembelajaran Statistik (ESL) adalah buku yang memiliki luas dan kedalaman fantastis. Ini mencakup penting untuk metode yang sangat modern dengan mengutip makalah di mana studi asli ini terjadi. Namun, saya benar-benar menemukan bahasa buku itu sangat sangat mahal. Saya percaya ada cara yang lebih mudah untuk membahas konsep. Saya menemukan ESL terlalu luar biasa. Adakah yang bisa menyarankan alternatif yang lebih bersahabat dengan yang belum tahu?

Saya menemukan saudara kandung ESL: Pengantar Pembelajaran Statistik. Itulah nada yang ingin saya baca dan pahami. Itu akomodatif, tanpa meredam semuanya. Adakah hal yang mirip dengan Pengenalan ke SL?

self-study statistical-learning

— cgo
sumber

Bisakah Anda mengatakan lebih banyak tentang apa yang Anda cari yang tidak Anda temukan dalam Pengantar Pembelajaran Statistik?

— Matthew Drury

Ada bagian-bagian tertentu dalam ESL yang tidak ditemukan dalam pendahuluan. Mungkin karena itu 'melampaui' menjadi pengantar. Sebagai contoh, bagian yang berbicara tentang Reduced rank regression tidak disebutkan dalam Intro, tetapi dibahas panjang lebar dalam ESL. Namun, (kesan saya adalah bahwa) penulisan dalam ESL dilakukan dengan cara yang membebani pembaca dan bukan menginspirasinya. Tentu saja itu hanya pendapat saya dan mungkin tidak berlaku untuk pembaca lain.

— cgo

Saya juga memperhatikan bahwa dalam Bab 3, ESL melompat dari sistem keluaran tunggal ke beberapa sistem keluaran dan lagi ke keluaran tunggal. Cukup membingungkan. Dan jika Anda sudah tersesat di tengah, maka membaca bagian yang berhasil tidak produktif. Ini mungkin juga surat yang harus saya tulis kepada penulis.

— cgo

Anda dapat mencoba Applied Predictive Modelling oleh Kuhn et al. Tumpang tindih bisa jadi cukup besar.

— spdrnl

Apakah "Pengantar Pembelajaran Statistik dengan R" terlalu sederhana? Oleh penulis pada dasarnya sama.

— meh

Jawaban:

Saya setuju bahwa Pengantar Pembelajaran Statistik memiliki nada yang sangat akomodatif. Anda mungkin ingin melihat Learning From Data, A Short Course oleh Yaser Abu-Mostafa et al. Saya menemukan buku ini dan video youtube yang menyertainya menjadi luar biasa.

Terakhir, komentar spdrnl tentang Applied Predictive Modelling oleh Kuhn adalah saran yang bagus. Saya belum membacanya, tetapi saya telah membaca dengan teliti dan sepertinya sumber yang bagus juga.

— kmshannon
sumber

Alternatif yang mungkin:

Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin oleh Christopher Bishop : Saya tidak suka sistem notasi buku, tapi saya dengar bab model grafisnya bagus
Pembelajaran Mesin: Perspektif Probabilitas oleh Kevin P. Murphy : seperti kamus, gambarkan berbagai metode pembelajaran mesin era pra-pembelajaran-dalam
Buku Pembelajaran Mendalam : Baru, membahas lebih banyak tentang bagian pembelajaran dalam
Selami Pembelajaran Mendalam : Buku pembelajaran mendalam yang mungkin terbaru sejauh ini

Juga, cobalah beberapa catatan saja:

— JP Zhang
sumber