Pertanyaan yang diberi tag «statistical-learning»

Bagaimana cara kerja Mesin Vector Support (SVM) bekerja, dan apa yang membedakannya dari pengklasifikasi linier lainnya, seperti Linear Perceptron , Analisis Diskriminan Linear , atau Regresi Logistik ? * (* Saya sedang berpikir dalam hal motivasi yang mendasari algoritma, strategi optimasi, kemampuan generalisasi, dan kompleksitas run-time )

108 machine-learning  classification  svm  statistical-learning 

Perkiraan koefisien regresi punggungan adalah nilai yang meminimalkanβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. Pertanyaan saya adalah: Jika , maka kita melihat bahwa ekspresi di atas berkurang ke RSS yang biasa. Bagaimana jika ? Saya tidak mengerti penjelasan buku teks tentang perilaku koefisien.λ=0λ=0\lambda = 0λ→∞λ→∞\lambda \to \infty Untuk membantu memahami konsep …

71 ridge-regression  statistical-learning  history 

Pertanyaan kedua adalah bahwa saya menemukan dalam suatu diskusi di suatu tempat di web berbicara tentang "pengelompokan terawasi", sejauh yang saya tahu, pengelompokan tanpa pengawasan, jadi apa sebenarnya arti di balik "pengelompokan yang diawasi"? Apa bedanya dengan "klasifikasi"? Ada banyak tautan yang membicarakan hal itu: http://www.cs.uh.edu/docs/cosc/technical-reports/2005/05_10.pdf http://books.nips.cc/papers/files/nips23/NIPS2010_0427.pdf http://engr.case.edu/ray_soumya/mlrg/supervised_clustering_finley_joachims_icml05.pdf http://www.public.asu.edu/~kvanlehn/Stringent/PDF/05CICL_UP_DB_PWJ_KVL.pdf http://www.machinelearning.org/proceedings/icml2007/papers/366.pdf …

22 clustering  classification  unsupervised-learning  statistical-learning 

Istilah ini sering muncul di utas terkait metode . Apakah memadukan metode khusus dalam penambangan data dan pembelajaran statistik? Saya tidak bisa mendapatkan hasil yang relevan dari google. Tampaknya pencampuran adalah mencampur hasil dari banyak model dan menghasilkan hasil yang lebih baik. Apakah ada sumber daya yang membantu saya mengetahui …

15 machine-learning  data-mining  unsupervised-learning  statistical-learning 

Dalam bab pertama buku Algebraic Geometry dan Statistical Learning Theory yang berbicara tentang konvergensi estimasi dalam ruang fungsional yang berbeda, disebutkan bahwa estimasi Bayesian sesuai dengan topologi distribusi Schwartz, sedangkan estimasi kemungkinan maksimum sesuai dengan topologi sup-norm. (di halaman 7): Misalnya, sup-norm, LpLpL^p -norm, topologi lemah ruang Hilbert L2L2L^2 , …

14 bayesian  maximum-likelihood  statistical-learning 

Saya membaca Elemen Pembelajaran Statistik dan pada halaman 12 (bagian 2.3) model linier dinotasikan sebagai: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... di mana adalah transpos dari vektor kolom prediktor / variabel / input independen. (Ini menyatakan sebelumnya "semua vektor diasumsikan vektor kolom" sehingga tidak akan membuat ini X T vektor baris …

12 regression  references  statistical-learning 

Dari beberapa catatan pembelajaran mesin yang berbicara tentang beberapa metode klasifikasi diskriminatif, khususnya regresi logistik, di mana y adalah label kelas (0 atau 1) dan x adalah datanya, dikatakan bahwa: jika , dan , maka akan menjadi logistik.x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y = 1 \sim \mathrm{Poisson}(λ_1)p(y|x)p(y|x)p(y|x) Mengapa ini benar?

11 logistic  poisson-distribution  statistical-learning 

Makalah ini pada Adaboost memberikan beberapa saran dan kode (halaman 17) untuk memperluas model 2-kelas ke masalah kelas-K. Saya ingin menggeneralisasi kode ini, sehingga saya dapat dengan mudah memasang model 2-kelas yang berbeda dan membandingkan hasilnya. Karena sebagian besar model klasifikasi memiliki antarmuka rumus dan predictmetode, beberapa di antaranya seharusnya …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

Pertanyaan ini berkaitan dengan makalah Diferensial Geometri Keluarga Kurva Eksponensial-Lengkung dan Kehilangan Informasi oleh Amari. Teksnya sebagai berikut. Biarkan menjadi manifold dimensi dari distribusi probabilitas dengan sistem koordinat , di mana diasumsikan ...n θ = ( θ 1 , … , θ n ) p θ ( x ) > …

10 mathematical-statistics  statistical-learning  geometry  information-geometry 

Apa hubungan dan perbedaan antara teori pembelajaran statistik dan teori pembelajaran komputasi ? Apakah mereka tentang topik yang sama? Memecahkan masalah yang sama, dan menggunakan metode yang sama? Misalnya, yang pertama mengatakan itu adalah teori prediksi (regresi, klasifikasi, ...).

9 machine-learning  statistical-learning  artificial-intelligence 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 3 tahun yang lalu . Terlepas dari pendekatan variabilitas data yang mirip dan terus meningkat, dapatkah hutan acak "sebagai …

9 machine-learning  classification  data-mining  supervised-learning  statistical-learning 

Saya baru saja mendapat salinan The Elements of Statistics Learning oleh Hastie, Tibshirani, dan Friedman. Dalam bab 2 (Ikhtisar Pembelajaran yang Dibimbing) bagian 4 (Teori Keputusan Statistik), ia memberikan derivasi dari fungsi regresi. Misalkan menunjukkan vektor input acak bernilai nyata, dan variabel output acak bernilai nyata, dengan distribusi gabungan . …

9 regression  statistical-learning 

Elemen Pembelajaran Statistik (ESL) adalah buku yang memiliki luas dan kedalaman fantastis. Ini mencakup penting untuk metode yang sangat modern dengan mengutip makalah di mana studi asli ini terjadi. Namun, saya benar-benar menemukan bahasa buku itu sangat sangat mahal. Saya percaya ada cara yang lebih mudah untuk membahas konsep. Saya …

8 self-study  statistical-learning