Saya mengikuti kursus pembelajaran mesin Andrew Ng dan tidak bisa mendapatkan jawaban untuk pertanyaan ini dengan benar setelah beberapa upaya. Mohon bantu selesaikan ini, meskipun saya sudah melewati level.
Misalkan siswa telah mengambil beberapa kelas, dan kelas memiliki ujian tengah semester dan ujian akhir. Anda telah mengumpulkan dataset nilai mereka pada dua ujian, yaitu sebagai berikut:
midterm (midterm)^2 final 89 7921 96 72 5184 74 94 8836 87 69 4761 78
Anda ingin menggunakan regresi polinomial untuk memprediksi skor ujian akhir siswa dari skor ujian tengah semester mereka. Konkretnya, misalkan Anda ingin mencocokkan model formulir , di mana adalah skor tengah semester dan adalah (skor tengah semester) ^ 2. Selanjutnya, Anda berencana untuk menggunakan kedua penskalaan fitur (membaginya dengan "maks-mnt", atau rentang fitur) dan normalisasi rata-rata.
Apa fitur yang dinormalisasi ? (Petunjuk: jangka menengah = 89, final = 96 adalah contoh pelatihan 1.) Silakan masukkan jawaban Anda di kotak teks di bawah ini. Jika berlaku, harap berikan setidaknya dua digit setelah tempat desimal.