Pertanyaan yang diberi tag «normalization»

Saya tersesat dalam normalisasi, dapatkah seseorang membimbing saya? Saya memiliki nilai minimum dan maksimum, masing-masing -23,89 dan 7,54990767. Jika saya mendapatkan nilai 5,6878 bagaimana saya bisa skala nilai ini pada skala 0 hingga 1.

266 normalization 

Di tempat kerja kami membahas hal ini karena bos saya belum pernah mendengar tentang normalisasi. Dalam Aljabar Linier, Normalisasi tampaknya merujuk pada pembagian vektor dengan panjangnya. Dan dalam statistik, Standardisasi tampaknya merujuk pada pengurangan mean yang kemudian dibagi dengan SD-nya. Tapi mereka juga bisa dipertukarkan dengan kemungkinan lain. Saat membuat …

118 descriptive-statistics  normalization  standardization 

Saya baru saja mendengar, bahwa itu adalah ide yang baik untuk memilih bobot awal dari jaringan saraf dari jangkauan (−1d√,1d√)(−1d,1d)(\frac{-1}{\sqrt d} , \frac{1}{\sqrt d}) , di mana ddd adalah jumlah input ke neuron yang diberikan. Diasumsikan, bahwa himpunan dinormalisasi - rata-rata 0, varian 1 (tidak tahu apakah ini penting). Mengapa …

68 neural-networks  normalization 

Saya melihat bahwa banyak algoritma pembelajaran mesin bekerja lebih baik dengan pembatalan rata-rata dan penyamaan kovarian. Sebagai contoh, Neural Networks cenderung lebih cepat konvergen, dan K-Means umumnya memberikan pengelompokan yang lebih baik dengan fitur-fitur yang sudah diproses sebelumnya. Saya tidak melihat intuisi di balik langkah-langkah pra-pemrosesan ini mengarah pada peningkatan …

61 machine-learning  neural-networks  covariance  normalization 

Praktek umum yang baik dalam Pembelajaran Mesin adalah melakukan normalisasi fitur atau standardisasi data dari variabel prediktor, hanya itu, pusatkan data dengan mengurangkan rata-rata dan menormalkannya dengan varian (atau standar deviasi juga). Untuk pengendalian diri dan pemahaman saya, kami melakukan ini untuk mencapai dua hal utama: Hindari bobot model ekstra …

52 machine-learning  normalization  standardization  multidimensional-scaling 

Apakah saya mengubah semua data atau lipatan saya (jika CV diterapkan) secara bersamaan? misalnya (allData - mean(allData)) / sd(allData) Apakah saya mengubah trainset dan testset secara terpisah? misalnya (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) Atau apakah saya mengubah trainset dan menggunakan perhitungan pada testset? misalnya (trainData …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

Apa perbedaan antara data 'Normalisasi' dan data 'Skala'? Sampai sekarang saya pikir kedua istilah mengacu pada proses yang sama tetapi sekarang saya menyadari ada sesuatu yang lebih yang saya tidak tahu / mengerti. Juga jika ada perbedaan antara Normalisasi dan Penskalaan, kapan kita harus menggunakan Normalisasi tetapi tidak untuk Penskalaan …

45 data-transformation  scales  normality-assumption  normalization 

Apa saja langkah pra-pemrosesan (disarankan) terbaik sebelum melakukan k-means?

44 clustering  normalization  k-means 

Saya telah melihat rumus normalisasi min-max tetapi itu menormalkan nilai antara 0 dan 1. Bagaimana saya akan menormalkan data antara -1 dan 1? Saya memiliki nilai negatif dan positif dalam matriks data saya.

36 dataset  normalization 

Setiap dimensi fitur saya memiliki rentang nilai yang berbeda. Saya ingin tahu apakah penting untuk menormalkan dataset ini.

29 machine-learning  svm  random-forest  normalization 

Saya ingin mewakili variabel sebagai angka antara 0 dan 1. Variabelnya adalah bilangan bulat non-negatif tanpa batas yang melekat. Saya memetakan 0 hingga 0 tetapi apa yang dapat saya petakan ke 1 atau angka antara 0 dan 1? Saya bisa menggunakan sejarah variabel itu untuk memberikan batasan. Ini berarti saya …

28 normalization 

Saya telah membaca tiga alasan utama untuk menstandarkan variabel sebelum sesuatu seperti Lassoregresi: 1) Interpretabilitas koefisien. 2) Kemampuan untuk menentukan peringkat kepentingan koefisien dengan besarnya relatif estimasi koefisien pasca penyusutan. 3) Tidak perlu mencegat. Tetapi saya bertanya-tanya tentang hal yang paling penting. Apakah kita memiliki alasan untuk berpikir bahwa standardisasi …

28 normalization  lasso  standardization  regularization  shrinkage 

Identik makna, bahwa itu akan menghasilkan hasil yang identik untuk kesamaan peringkat antara vektor u dan satu set vektor V . Saya memiliki model ruang vektor yang memiliki ukuran jarak (jarak euclidean, kesamaan cosinus) dan teknik normalisasi (tidak ada, l1, l2) sebagai parameter. Dari pemahaman saya, hasil dari pengaturan [cosinus, …

27 normalization  natural-language  euclidean  cosine-distance  cosine-similarity 

Saya memiliki satu set data dengan serangkaian fitur. Beberapa dari mereka adalah biner aktif atau dipecat, tidak aktif atau aktif), dan sisanya bernilai nyata, misalnya .0 = 4564.342(1=(1=(1=0=0=0=4564.3424564.3424564.342 Saya ingin mengumpankan data ini ke algoritme pembelajaran mesin, jadi saya -score semua fitur bernilai nyata. Saya mendapatkannya antara rentang dan sekitar. …

25 machine-learning  normalization  binary-data 

Saya perlu membuat matriks non-kuadrat acak dengan baris dan kolom , elemen yang didistribusikan secara acak dengan mean = 0, dan dibatasi sedemikian rupa sehingga panjang (norma L2) dari setiap baris adalah dan panjang setiap kolom adalah . Secara ekuivalen, jumlah nilai kuadrat adalah 1 untuk setiap baris dan untuk …

25 random-generation  normalization  markov-process  random-matrix