Dalam analisis skor tes (misalnya, dalam Pendidikan atau Psikologi), teknik analisis umum sering mengasumsikan bahwa data terdistribusi secara normal. Namun, mungkin lebih sering daripada tidak, skor cenderung menyimpang kadang-kadang liar dari normal.
Saya akrab dengan beberapa transformasi normalisasi dasar, seperti: akar kuadrat, logaritma, transformasi timbal balik untuk mengurangi kemiringan positif, mencerminkan versi di atas untuk mengurangi kemiringan negatif, mengkuadratkan distribusi leptokurtik. Saya telah mendengar tentang transformasi arcsine dan transformasi kekuatan, meskipun saya tidak benar-benar tahu tentang mereka.
Jadi, saya ingin tahu seperti apa transformasi lain yang biasa digunakan oleh analis?