Pertanyaan yang diberi tag «variance-stabilizing»

Sering disarankan untuk mengambil akar kuadrat ketika Anda memiliki data hitungan. (Untuk beberapa contoh pada CV, lihat jawaban @ HarveyMotulsky di sini , atau jawaban @ whuber di sini .) Di sisi lain, ketika memasang model linear umum dengan variabel respons yang didistribusikan sebagai Poisson, log adalah tautan kanonik . …

57 generalized-linear-model  data-transformation  poisson-distribution  count-data  variance-stabilizing 

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Apakah ada alasan apa yang dapat saya pikirkan, untuk mengubah data dengan akar kuadrat? Maksud saya yang selalu saya amati adalah bahwa R ^ 2 meningkat. Tapi ini mungkin hanya karena memusatkan data! Pikiran apa pun dihargai!

15 regression  data-transformation  variance-stabilizing 

Dalam analisis skor tes (misalnya, dalam Pendidikan atau Psikologi), teknik analisis umum sering mengasumsikan bahwa data terdistribusi secara normal. Namun, mungkin lebih sering daripada tidak, skor cenderung menyimpang kadang-kadang liar dari normal. Saya akrab dengan beberapa transformasi normalisasi dasar, seperti: akar kuadrat, logaritma, transformasi timbal balik untuk mengurangi kemiringan positif, …

10 data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing