Haruskah data dipusatkan + diskalakan sebelum menerapkan t-SNE?

Beberapa fitur data saya memiliki nilai besar, sedangkan fitur lainnya memiliki nilai jauh lebih kecil.

Apakah perlu memusatkan + skala data sebelum menerapkan t-SNE untuk mencegah bias terhadap nilai yang lebih besar?

Saya menggunakan implementasi sklearn.manifold.TSNE dari Python dengan metrik jarak euclidean default.

Pemusatan seharusnya tidak menjadi masalah karena algoritme hanya beroperasi pada jarak antar titik, namun pengukuran ulang diperlukan jika Anda ingin dimensi yang berbeda diperlakukan dengan kepentingan yang sama, karena 2-norma akan lebih banyak dipengaruhi oleh dimensi dengan varian besar.