Apakah ada buku teks statistik gratis yang tersedia?
Jawaban:
Buku-buku online termasuk
Pembaruan: Sekarang saya dapat menambahkan buku teks perkiraan saya sendiri
Elemen Pembelajaran Statistik oleh Hastie, Tibshirani, dan Friedman adalah teks standar untuk statistik dan penggalian data, dan sekarang gratis:
https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/
Juga Tersedia di sini .
Ada buku Probability yang luar biasa di sini: http://www.dartmouth.edu/~chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/book.html yang juga dapat Anda beli dalam bentuk cetak;
Saya sering menemukan Buku Statistik Teknik berguna. Itu dapat ditemukan di sini .
Meskipun saya belum pernah membacanya sendiri, saya mendengar Pengantar Probabilitas dan Statistik Menggunakan R sangat baik. Ini adalah ebook ~ 400 halaman penuh (juga tersedia sebagai buku yang sebenarnya). Sebagai bonus, itu juga mengajarkan Anda R, yang tentu saja Anda ingin belajar.
Saya sangat suka Buku Pegangan Praktik Statistik oleh Gerard E. Dallal
Berikut segar satu: Pengantar Probabilitas dan Statistik Menggunakan R . Ini spesifik R, tapi itu bagus. Saya belum membacanya, tapi sejauh ini sepertinya baik-baik saja ...
Salah satu yang paling, jika bukan yang paling, buku teks populer tentang pembelajaran mesin adalah Hastie, Tibshirani, dan Friedman, Elemen Pembelajaran Statistik , yang sepenuhnya tersedia secara online (saat ini pencetakan ke-10). Hal ini sebanding dalam cakupannya misalnya dengan Bishop's Pattern Recognition dan ML atau Murphy's ML , tetapi buku-buku itu tidak gratis, sedangkan ESL .
Hastie & Tibshirani juga turut menulis secara bebas Pengantar Pembelajaran Statistik, dengan Aplikasi dalam R yang pada dasarnya adalah versi yang lebih sederhana dari The Elements dan berfokus pada R.
Pada tahun 2015, Hastie & Tibshirani ikut menulis buku baru, Pembelajaran Statistik dengan Sparsity: The Lasso and Generalisasi , juga tersedia secara online. Yang ini sedikit lebih pendek dan berfokus khusus pada laso.
Buku teks pembelajaran mesin yang mencakup semua yang tersedia secara bebas lainnya adalah David Barber's Bayesian Reasoning dan Machine Learning . Saya tidak menggunakannya sendiri, tetapi secara luas dianggap sebagai buku yang bagus.
Beralih sekarang ke topik yang lebih khusus, ada:
Rasmussen & Williams Gaussian Proses untuk Machine Learning , yang merupakan satu buku tentang proses Gaussian.
Banyak buku teks Goodfellow, Bengio dan Courville Deep Learning yang akan diterbitkan oleh MIT Press. Belum diterbitkan, tetapi buku ini sudah tersedia online. Di situs web resmi orang dapat melihatnya di browser tetapi tidak dapat mengunduh (sesuai kesepakatan dengan penerbit), tetapi mudah untuk menemukan PDF gabungan misalnya di sini di github .
Csaba Szepesvári, Algoritma untuk Penguatan Pembelajaran , sebuah buku ringkas tentang RL. Buku teks klasik, jauh lebih terperinci tetapi sedikit ketinggalan zaman adalah Sutton & Barto, Reinforcement Learning: Suatu Pengantar yang juga tersedia secara online secara gratis tetapi hanya dalam format HTML yang rumit.
Boyd dan Vandenberghe, Optimasi Cembung .
Norman Matloff telah menulis buku teks statistik matematika untuk siswa ilmu komputer yang gratis. Jenis ceruk pasar, saya kira. Untuk apa nilainya, saya belum membacanya, tetapi Matloff memiliki gelar Ph.D. dalam statistik matematika, bekerja untuk departemen ilmu komputer, dan menulis buku R yang benar-benar bagus, yang saya rekomendasikan untuk orang-orang yang ingin pergi ke tahap pemrograman R yang lebih baik (sebagai lawan model yang hanya pas dengan fungsi kalengan).
Statistik OpenIntro
http://www.openintro.org/stat/textbook.php
Salinan paperback murah juga tersedia di Amazon.
Pandangan Baru tentang Statistik oleh Will G. Hopkins is great! Ini dirancang untuk membantu Anda memahami bagaimana memahami hasil analisis statistik, bukan bagaimana membuktikan teorema statistik.
Bukan khusus Statistik, tetapi sumber yang bagus adalah: http://www.reddit.com/r/mathbooks Juga, George Cain di Georgia Tech mengelola daftar teks matematika yang tersedia secara bebas yang mencakup beberapa teks statistik. http://people.math.gatech.edu/~cain/textbooks/onlinebooks.html
Saya sangat suka dua buku ini oleh Daniel McFadden dari Berkeley:
http://elsa.berkeley.edu/users/mcfadden/e240a_sp98/e240a.html
http://elsa.berkeley.edu/users/mcfadden/e240b_f01/e240b.html
Untuk memasuki proses stokastik dan SDE, catatan kuliah Tom Kurtz sulit dikalahkan. Dimulai dengan ulasan yang baik tentang probabilitas dan beberapa hasil konvergensi, dan kemudian beralih ke proses stokastik waktu yang berkesinambungan dalam bahasa yang cukup jelas dan dapat dipahami. Secara umum itu adalah salah satu buku terbaik tentang topik ini - gratis atau sebaliknya - yang saya temukan.
" Pengantar Pembelajaran Statistik dengan Aplikasi dalam R " http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ oleh dua dari 3 penulis " Elemen Pembelajaran Statistik " yang terkenal ditambah 2 penulis lain . Pengantar Pembelajaran Statistik dengan Aplikasi dalam R ditulis pada tingkat yang lebih pengantar dengan latar belakang matematika yang lebih sedikit daripada Elemen Pembelajaran Statistik, memanfaatkan R (tidak seperti Elemen Pembelajaran Statistik), dan pertama kali diterbitkan pada 2013, beberapa tahun. setelah utas ini dimulai.
Cosma Shalizi, guru CMU ML, sesekali memperbarui konsep buku statistik yang akan segera diterbitkan oleh Cambridge Press berjudul Analisis Data Lanjutan dari Sudut Pandang Dasar . Tidak dapat merekomendasikan ini cukup ...
Inilah Daftar Isi:
I. Regression and Its Generalizations
Regression Basics
The Truth about Linear Regression
Model Evaluation
Smoothing in Regression
Simulation
The Bootstrap
Weighting and Variance
Splines
Additive Models
Testing Regression Specifications
Logistic Regression
Generalized Linear Models and Generalized Additive Models
Classification and Regression Trees
II. Distributions and Latent Structure
Density Estimation
Relative Distributions and Smooth Tests of Goodness-of-Fit
Principal Components Analysis
Factor Models
Nonlinear Dimensionality Reduction
Mixture Models
Graphical Models
III. Dependent Data
Time Series
Spatial and Network Data
Simulation-Based Inference
IV. Causal Inference
Graphical Causal Models
Identifying Causal Effects
Causal Inference from Experiments
Estimating Causal Effects
Discovering Causal Structure
Appendices
Data-Analysis Problem Sets
Reminders from Linear Algebra
Big O and Little o Notation
Taylor Expansions
Multivariate Distributions
Algebra with Expectations and Variances
Propagation of Error, and Standard Errors for Derived Quantities
Optimization
chi-squared and the Likelihood Ratio Test
Proof of the Gauss-Markov Theorem
Rudimentary Graph Theory
Information Theory
Hypothesis Testing
Writing R Functions
Random Variable Generation
Statsoft ini Elektronik Statistik Handbook ( 'Satu-satunya Sumber Daya Internet tentang Statistik Direkomendasikan oleh Encyclopedia Britannica') adalah senilai check-out.
Beberapa catatan yang dapat diunduh tentang probabilitas, yang tampaknya menarik: http://www.math.harvard.edu/~knill/teaching/math19b_2011/handouts/chapters1-19.pdf
Peluang terapan: http://www.acsu.buffalo.edu/~bialas/EAS305/docs/EAS305%20NOTES%202005.pdf
http://www.ma.huji.ac.il/~razk/Teaching/LectureNotes/LectureNotesProbability.pdf
Saya tahu penulis lain mengalami kesulitan untuk membuat buku-buku mereka tersedia di sini di pertukaran tumpukan ... Versi cetak edisi 2002 kami dicetak 3 kali dan terjual 3 kali; Springer dan Google baru-baru ini mulai menjualnya (hanya buku) sebagai e-book PDF (tanpa perangkat lunak) di situs Springer dan Google dengan harga $ 79.
Kami sangat senang dapat membuat versi PDF e-book (edisi 2002) tersedia secara GRATIS untuk menukar pengguna di:
http://www.mathstatica.com/book/bookcontents.html
Ini adalah versi PDF lengkap dari edisi cetak asli 2002. Meskipun tidak ada perangkat lunak yang disertakan (baik Mathematica atau mathStatica ), metode, teorema, tabel ringkasan, contoh, latihan, teorema dll semuanya berguna dan relevan ... bahkan sebagai teks referensi untuk orang-orang yang bahkan tidak memiliki Mathematica .
Anda dapat mengunduh:
seluruh buku sebagai satu file unduhan ... dengan Daftar Isi langsung yang dapat diklik dll, ... atau
bab demi bab.
instalasi iBooks
Untuk menginstal sebagai iBook:
Unduh seluruh buku sebagai satu file PDF
Kemudian seret ke iBooks (di bawah bagian: file PDF).
instalasi iPad
Untuk menginstal di iPad:
Pertama instal sebagai iBook (seperti di atas)
Buka iTunes; pilih iPad Anda; klik Buku: pilih buku dan sinkronkan ke iPad Anda.
Sangat menyenangkan melihat akademisi mendistribusikan karya mereka secara bebas. Berikut adalah buku-buku ML / Statistik gratis dalam PDF:
Pembelajaran mesin
Probabilitas / Statistik
Aljabar Linier / Optimasi
Algoritma genetika
Sebuah write up tutorial probabilitas dan teka-teki terkait bersama dengan kode R untuk belajar. Semoga ini bisa membantu
Tidak sepenuhnya buku teks, tetapi bagian IV Matematika untuk Ilmu Komputer adalah tentang probabilitas dan variabel acak.
http://www.probabilitycourse.com/ adalah situs web yang menghosting buku teks Probabilitas dan Statistik online gratis. Ini juga memiliki fitur tambahan seperti alat grafik dan video ceramah
Berikut ini juga buku gratis hebat tentang statistik multivarian oleh Marden, terutama yang berkaitan dengan model linear normal yang ditautkan di halaman ini:
Ini bukan buku teks tetapi Metode Bayesian dalam Pencarian untuk MH370 adalah pengantar yang bagus untuk filter partikel.
Buku teks digital tentang probabilitas dan statistik oleh M. Taboga dapat ditemukan di https://www.statlect.com Levelnya menengah. Ini memiliki ratusan latihan dan contoh yang dipecahkan, serta bukti langkah-demi-langkah dari semua hasil yang disajikan.