Interpretasi Total Hukum Kovarian


9

misalkan adalah variabel acak yang didefinisikan pada ruang probabilitas yang sama dan biarkan kovarians dan menjadi terbatas, maka hukum rumus dekomposisi kovarian total / kovarian menyatakan: Apa interpretasi dari dan ?X,Y,ZXY

Cov(X,Y)=E[Cov(X,Y|Z)](saya)+Cov[E(X|Z),E(Y|Z)](ii)
(saya)(ii)

Pikiran saya: dalam (ii) dua harapan bersyarat dapat dilihat sebagai variabel acak sendiri, saya juga tahu bahwa ini adalah generalisasi dari hukum total varians / formula dekomposisi varian yang dapat ditunjukkan dengan menetapkan , di mana interpretasi kemudian bahwa dari variasi dalam dijelaskan oleh dan terjelaskan oleh . Tetapi apa interpretasi yang benar dalam rumus kovariansi untuk (i) dan (ii)? Wikipedia menawarkan deskripsi singkat yang tidak terlalu memuaskan.X=YYZZ

Jawaban:


10

Istilah pertama (i): E[cov(X,Y|Z)]

Pikirkan cov(X,Y) sebagai fungsi dari Z. Ketika Anda memeriksa berbagai nilaiZ, Anda akan mendapatkan nilai untuk itu cov(X,Y). Harapannya hanya rata-rata terhadap kovarian yang berbeda ini sehubungan denganZ.

Istilah kedua (ii): cov([E[X|Z],E[Y|Z])

Pikirkan E[X|Z] dan E[Y|Z] sebagai fungsi dari Z. Ketika Anda memeriksa berbagai nilaiZ, Anda juga akan mendapatkan nilai E[X|Z] dan nilai E[Y|Z]direalisasikan secara bersamaan. Karena itu, untuk setiap nilaiZ, Anda akan mendapatkan (X,Y)koordinat. Istilah ini hanyalah kovarians dari semua titik koordinat ini.


4

Kemungkinan interpretasi lain dalam kerangka kerja hierarki adalah dekomposisi sederhana dari total kovarian cov(X,Y) menjadi dua istilah:

  1. dalam grup (E[cov(X,Y|Z)]) dan
  2. antar kelompok cov([E[X|Z],E[Y|Z])

kovarian Istilah pertama mewakili dalam contoh ini rata-rata kovariansiX dan Y dievaluasi untuk setiap kelompok sedangkan istilah kedua adalah kovarians rata-rata kelompok untuk X dan Y.

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.