Mengapa 95% CI untuk median seharusnya ?


10

Dalam berbagai sumber (lihat misalnya di sini ), rumus berikut ini diberikan untuk interval kepercayaan untuk median (terutama untuk tujuan menggambar takik pada plot kotak dan kumis):

95% CImedian=Median±1.57×IQRN

Konstanta ajaib membuatku gila, aku tidak tahu bagaimana itu diperoleh. Berbagai perkiraan (misalnya, asumsikan bahwa distribusi kami adalah Gaussian dan besar) tidak memberikan petunjuk - saya mendapatkan nilai yang berbeda untuk konstanta.1.57N


Jawaban:


14

Itu mudah. Jika kita memeriksa kertas asli di mana plot kotak-dan-kumis berlekuk diperkenalkan ( Robert McGill, John W. Tukey dan Wayne A. Larsen. Variasi Plot Box, The American Statistician, Vol. 32, No. 1 (Feb., 1978), hlm. 12-16 ; untungnya, ini ada di JSTOR ), kami menemukan bagian 7 di mana rumus ini dibenarkan dengan cara berikut:

Jika seseorang menginginkan takik yang menunjukkan interval kepercayaan 95 persen tentang masing-masing median, C = 1,96 akan digunakan. [Di sini C adalah konstanta yang berbeda yang terkait dengan kita, tetapi hubungan pastinya tidak penting seperti yang akan dijelaskan nanti - IS] Namun, karena bentuk "pengukur celah" yang akan menunjukkan perbedaan yang signifikan pada tingkat 95 persen yang diinginkan , ini tidak dilakukan. Dapat ditunjukkan bahwa C = 1,96 hanya akan sesuai jika standar deviasi kedua kelompok sangat berbeda. Jika mereka hampir sama, C = 1,386 akan menjadi nilai yang sesuai, dengan 1,96 menghasilkan tes yang jauh lebih ketat (jauh melampaui 99 persen). Nilai antara batas-batas ini, C = 1,7, secara empiris dipilih sebagai lebih disukai. Jadi takik yang digunakan dihitung sebagaiM±1.7(1.25R/1.35N) .

Penekanan adalah milikku. Perhatikan bahwa , yang merupakan angka ajaib Anda.1.7×1.25/1.35=1.57

Jadi, jawaban singkatnya adalah: ini bukan formula umum untuk median CI tetapi alat khusus untuk visualisasi dan konstanta dipilih secara empiris untuk mencapai tujuan tertentu.

Tidak ada keajaiban.

Maaf.

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.