Pertanyaan yang diberi tag «median»

Median adalah nilai di bawah di mana setengah dari data atau distribusi probabilitas terletak - ketika ukuran sampel ganjil, median adalah nilai 'menengah' dari sampel yang dipesan.




10
Apa algoritma yang baik untuk memperkirakan median dari set data baca-sekali yang besar?
Saya mencari algoritme yang baik (yang berarti perhitungan minimal, persyaratan penyimpanan minimal) untuk memperkirakan median kumpulan data yang terlalu besar untuk disimpan, sehingga setiap nilai hanya dapat dibaca satu kali (kecuali jika Anda secara eksplisit menyimpan nilai itu). Tidak ada batasan pada data yang dapat diasumsikan. Perkiraannya baik-baik saja, asal …

13
Mengapa median usia statistik yang lebih baik daripada usia rata-rata?
Jika Anda melihat Wolfram Alpha Atau halaman Wikipedia ini Daftar negara berdasarkan usia rata-rata Jelas median tampaknya menjadi statistik pilihan ketika datang ke usia. Saya tidak dapat menjelaskan kepada diri saya sendiri mengapa aritmatika berarti statistik yang lebih buruk. Kenapa gitu? Awalnya diposting di sini karena saya tidak tahu situs …
41 mean  median 




2
Apakah ada interval kepercayaan nonparametrik yang dapat diandalkan untuk rata-rata distribusi yang miring?
Distribusi yang sangat miring seperti log-normal tidak menghasilkan interval kepercayaan bootstrap yang akurat. Berikut adalah contoh yang menunjukkan bahwa area ekor kiri dan kanan jauh dari ideal 0,025 tidak peduli metode bootstrap apa pun yang Anda coba di R: require(boot) n <- 25 B <- 1000 nsim <- 1000 set.seed(1) …

2
Bagaimana cara membangun interval kepercayaan 95% dari perbedaan antara median?
Masalah saya: uji coba acak kelompok paralel memiliki distribusi hasil primer yang sangat miring. Saya tidak ingin menganggap normalitas dan menggunakan 95% CI berbasis normal (yaitu menggunakan 1,96 X SE). Saya merasa nyaman mengekspresikan ukuran kecenderungan sentral sebagai median, tetapi pertanyaan saya adalah bagaimana membangun 95% CI dari perbedaan median …


4
Mengapa mean cenderung lebih stabil dalam sampel yang berbeda dari median?
Bagian 1.7.2 dari Menemukan Statistik Menggunakan R oleh Andy Fields, dkk, sambil mendaftar nilai rata-rata vs median, menyatakan: ... rerata cenderung stabil pada sampel yang berbeda. Ini setelah menjelaskan banyak kebajikan median, misalnya ... Median relatif tidak terpengaruh oleh skor ekstrem di kedua ujung distribusi ... Mengingat bahwa median relatif …
22 mean  median 

2
Apakah mungkin untuk mengumpulkan satu set statistik yang menggambarkan sejumlah besar sampel sehingga saya dapat menghasilkan boxplot?
Saya harus mengklarifikasi langsung bahwa saya seorang pengembang perangkat lunak berlatih, bukan ahli statistik, dan bahwa kelas saya kuliah statistik adalah sangat lama ... Yang mengatakan, saya ingin tahu apakah ada metode untuk mengumpulkan satu set statistik deskriptif yang kemudian dapat digunakan untuk menghasilkan boxplot, yang tidak berarti menyimpan banyak …


4
Bagaimana cara memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA?
Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.