Revolusi dalam statistik selama 50 tahun terakhir? [Tutup]

10

Bidang statistik apa yang secara substansial telah mengalami revolusi dalam 50 tahun terakhir? Sebagai contoh, sekitar 40 tahun yang lalu, Akaike dengan rekannya merevolusi bidang diskriminasi model statistik. Sekitar 10 tahun yang lalu, Hyndman dengan rekannya merevolusi bidang pemulusan eksponensial. Sekitar XX tahun yang lalu, ...

Bagaimana saya bisa melanjutkan daftar, dengan tahun dan nama? Yang saya maksud dengan statistik adalah keempat jenisnya dari pidato kepresidenan Bartholomew 1995, statistik Chambers yang lebih besar dan lebih kecil secara bersama-sama, seperti yang ditampilkan dalam pidato kepresidenan terbaru Hand tentang 'Statistik modern' dan sebagainya - segala sesuatu yang relevan secara profesional.

history

— Andre Silva
sumber

Satu-satunya cara agar pertanyaan ini tetap terbuka adalah dengan menjadikannya wiki komunitas, jadi silakan centang kasus ini.

— robin girard

2

Namun, saya merasa ini subyektif, argumentatif, dan akan membutuhkan diskusi panjang, silakan baca stats.stackexchange.com/faq. Saya memilih untuk menutup tetapi mendorong Anda untuk mengajukan pertanyaan yang lebih spesifik (karena gagasan pertanyaannya bagus tetapi cara terlalu lebar).

— robin girard

salah satu diskusi panjang yang bisa dimulai: apakah Anda yakin bahwa Prof Rob Hyndman adalah seorang peneliti ketika parzen dan Rozenblatt mengusulkan perataan eksponensial :)?

— robin girard

1

Saya pikir dengan ketersediaan komputer yang lebih kuat, berbagai jenis metode tiba-tiba menjadi praktis dan penting (akankah seseorang menggunakan pohon keputusan yang diperkuat tanpa komputer yang cepat?)

— Andre Holzner

1

Menjawab pertanyaan bukanlah indikasi yang jelas bahwa Anda akan memilih untuk menutup. Orang-orang melihat komentar saya, mereka melihat jawaban Anda, ... 10 jawaban heterogen sangat cepat dalam waktu kurang dari satu jam! tampak seperti ruang obrolan;)

— robin girard

15

Karya Efron tentang Bootstrap muncul di pikiran.

— Dirk Eddelbuettel
sumber

like so ;-)

15

Penerapan statistik Bayesian dengan metode Monte Carlo.

— Shane
sumber

11

Metode ensemble seperti meningkatkan, mengantongi, ... dll adalah kandidat potensial lain.

— Dirk Eddelbuettel
sumber

9

Pada tahun 1960 kebanyakan orang yang melakukan statistik menghitung dengan kalkulator manual empat fungsi atau slide rule atau dengan tangan; komputer mainframe baru mulai menjalankan beberapa program di Algol dan Fortran; perangkat output grafis jarang dan kasar. Karena keterbatasan ini, analisis Bayesian dianggap sangat sulit karena perhitungan yang diperlukan. Database dikelola pada kartu punch dan tape drive komputer terbatas hingga beberapa megabyte. Pendidikan statistik pada awalnya berfokus pada formula pembelajaran untuk uji-t dan ANOVA. Praktik statistik biasanya tidak melampaui pengujian hipotesis rutin semacam itu (walaupun beberapa orang yang cerdas baru saja mulai mengeksploitasi komputer untuk analisis yang lebih dalam, seperti yang dicontohkan oleh buku Mosteller & Wallace di koran-koran Federalis, misalnya).

Saya menceritakan sejarah yang terkenal ini sebagai pengingat bahwa semua statistik telah mengalami revolusi karena naiknya dan menyebar daya komputasi selama setengah abad terakhir ini, sebuah revolusi yang telah memungkinkan hampir setiap inovasi lain dalam statistik selama masa itu (dengan pengecualian penting dari metode EDA pensil-dan-kertas Tukey, seperti yang telah diamati oleh Thylacoleo).

— whuber
sumber

7

Gagasan John Tukey yang benar-benar aneh: analisis data eksplorasi. http://en.wikipedia.org/wiki/Exploratory_data_analysis

— Thylacoleo
sumber

6

Model linier umum karena John Nelder dan Robert Wedderburn yang baru saja meninggal.

— Thylacoleo
sumber

4

Revolution 1: S ( ACM Software Systems Award )
Revolusi 2: R ( Ross Ihaka (1998) tentang sejarah R sampai saat itu)

— Jeromy Anglim
sumber

Bagaimana dengan SAS dan spss?

— Shane

Dan jangan lupa Stata.

— Thylacoleo

Mungkin pantas mendapatkan pertanyaannya sendiri: Paket statistik mana yang telah memberikan kontribusi paling revolusioner pada sains dan praktik analisis data dan statistik?

— Jeromy Anglim

Itu akan terlalu argumentatif. Saya pikir memiliki jawaban di sini yang mengakui semua perangkat lunak statistik sudah tepat.

— Shane

@Shane. Cukup adil. Saya dulu menggunakan SPSS. Sekarang saya menggunakan R.R merevolusi cara saya berpikir dan melakukan analisis data. Itu membuat analisis data menyenangkan. Saya tidak bisa bicara terlalu banyak tentang Stata dan SAS, jadi saya akan membiarkan orang lain membenarkan mengapa mereka mungkin revolusioner.

— Jeromy Anglim

4

Ada diskusi besar tentang metaoptimize yang disebut " Ide Paling Berpengaruh 1995 - 2005 " yang menyimpan banyak sekali ide.

Yang saya sebutkan di sana, dan akan diulang di sini, adalah "revolusi" dalam konsep beberapa perbandingan, khususnya pergeseran dari menggunakan metode FWE ke FDR, untuk menguji sangat banyak hipotesis (seperti dalam array mikro atau fMRI dan sebagainya)

Berikut adalah salah satu artikel pertama yang memperkenalkan gagasan ini kepada komunitas ilmiah: Benjamini, Yoav; Hochberg, Yosef (1995). "Mengontrol laju penemuan palsu: pendekatan praktis dan kuat untuk pengujian berganda". Jurnal Masyarakat Statistik Kerajaan

— Tal Galili
sumber

apa itu FWE dan FDR? Saya kira FWE adalah kesalahan bijaksana keluarga, tetapi yang lainnya ??

— Henrik

Nah, utas ini subyektif, jadi siapa yang tahu ... Sekarang serius - FDR singkatan dari tingkat penemuan palsu (wikipedia)

— Tal Galili

4

Analisis kelangsungan hidup bahaya proporsional Cox: http://en.wikipedia.org/wiki/Cox_proportional_hazards_model

— Thylacoleo
sumber

4

Pendekatan Box-Jenkins untuk pemodelan deret waktu: model ARIMA dll.

http://en.wikipedia.org/wiki/Box-Jenkins

— Thylacoleo
sumber

3

Pembuatan situs ini ;-)

— pengguna88
sumber

apakah menjelajahi situs menjadi forum diskusi revolusi;)?

— robin girard