Mengapa seseorang menggunakan kuadrat usia sebagai kovariat dalam studi asosiasi genetik?

Mengapa seseorang menggunakan usia dan usia-kuadrat sebagai kovariat dalam studi asosiasi genetik? Saya dapat memahami penggunaan usia jika telah diidentifikasi sebagai kovariat yang signifikan, tetapi saya bingung dengan penggunaan kuadrat-usia.

— Kevin
sumber

Bisakah Anda memberi contoh?

— Andrew

Apakah Anda mencari jawaban khusus domain, atau jawaban umum mengapa hal seperti ini dilakukan dalam model linier? Non-domain-bijaksana, saya percaya itu umum untuk memiliki usia dan usia-kuadrat dalam studi jenis kelangsungan hidup untuk memodelkan tingkat kegagalan yang relatif linier selama tahun-tahun utama subjek, diikuti oleh tingkat kegagalan yang meningkat pesat saat subjek mencapai "usia tua" . Apakah ini berlaku dalam studi asosiasi genetik jika beberapa karakteristik dikaitkan dengan usia tua?

— Wayne

Terima kasih atas tanggapannya! Contohnya adalah, studi hubungan berbasis populasi kandidat gen dengan kepadatan mineral tulang, sifat kuantitatif yang merupakan faktor risiko osteoporosis dan ya, itu adalah karakteristik yang terkait dengan penuaan.

— Kevin

Apakah ada jangka waktu dalam model?

— Fomite

Pertanyaan terkait: Mengapa variabel 'kuadrat usia' dibagi dengan 100 atau 1000?

— Silverfish

Jawaban:

Perkiraan deret Taylor memberi tahu kita bahwa hampir semua fungsi halus dapat didekati oleh polinomial, jadi termasuk istilah seperti atau (di mana x adalah usia untuk contoh Anda), mari kita perkirakan koefisien untuk perkiraan untuk diketahui atau tidak diketahui fungsi -linear , atau usia dalam kasus Anda. Menguji koefisien ini juga merupakan cara sederhana untuk menguji apakah hubungan tersebut cukup linier atau jika istilah non-linear akan memberikan kecocokan yang lebih baik. $x^2$ $x^3$ $x$

Bergantung pada tujuan akhir analisis, istilah non-linear dapat disimpan untuk prediksi, atau plot prediksi dapat digunakan untuk menyarankan hubungan fungsional yang sebenarnya. Ada alat lain, seperti splines kubik, yang dapat digunakan alih-alih istilah polinomial untuk mencapai tujuan yang sama, tetapi menambahkan istilah kuadrat adalah cara cepat dan mudah untuk melakukan ini.

— Greg Snow
sumber

Tetap sederhana: menambahkan kuadrat variabel memungkinkan Anda untuk memodelkan efek usia dengan lebih akurat, yang mungkin memiliki hubungan non-linear dengan variabel independen. Misalnya, efek usia bisa positif hingga, katakanlah, usia 50, dan kemudian negatif sesudahnya.

Menambahkan usia kuadrat ke usia, memungkinkan Anda untuk memodelkan efek usia yang berbeda, daripada mengasumsikan efeknya linier untuk semua umur.

Lihat posting blog saya untuk panduan langkah demi langkah sederhana dan cara menafsirkan variabel usia & usia kuadrat.

http://www.excel-with-data.co.uk/blog-1/how-to-regress-analysis-in-excel/

— pengguna34889
sumber

Mungkin saja suatu transformasi dilakukan untuk memenuhi asumsi model. Mungkin juga telah dilakukan karena adanya semacam hubungan kuadratik.

— StatsStudent
sumber