Pertanyaan yang diberi tag «polynomial»

Saya memiliki model (campuran) di mana salah satu prediktor saya harus apriori hanya terkait secara kuadratik dengan prediktor (karena manipulasi eksperimental). Oleh karena itu, saya hanya ingin menambahkan istilah kuadrat ke model. Dua hal yang membuat saya tidak melakukannya: Saya pikir saya membaca di mana Anda harus selalu menyertakan polinomial …

57 regression  polynomial 

Jika regresi polinomial memodelkan hubungan nonlinear, bagaimana hal itu dapat dianggap sebagai kasus khusus dari regresi linier berganda? Wikipedia mencatat bahwa "Meskipun regresi polinomial cocok dengan model nonlinier untuk data, sebagai masalah estimasi statistik linear, dalam arti bahwa fungsi regresi adalah linear dalam parameter yang tidak diketahui yang diperkirakan dari …

38 regression  multiple-regression  linear-model  nonlinear-regression  polynomial 

Ketika melakukan regresi, misalnya, dua parameter hiper untuk memilih seringkali adalah kapasitas fungsi (mis. Eksponen terbesar polinomial), dan jumlah regularisasi. Yang saya bingung, mengapa tidak hanya memilih fungsi kapasitas rendah, dan kemudian mengabaikan regularisasi? Dengan begitu, itu tidak akan overfit. Jika saya memiliki fungsi kapasitas tinggi bersama dengan regularisasi, bukankah …

32 regression  machine-learning  optimization  regularization  polynomial 

Saya mencoba menggunakan scikit-learning untuk regresi polinomial. Dari apa yang saya baca regresi polinomial adalah kasus khusus dari regresi linier. Saya berharap bahwa mungkin salah satu model linear umum scikit dapat diparameterisasi agar sesuai dengan polinomial berurutan lebih tinggi tetapi saya tidak melihat opsi untuk melakukan itu. Saya berhasil menggunakan …

29 regression  machine-learning  large-data  polynomial  scikit-learn 

Saya ingin mengembalikan variabel ke x , x 2 , ... , x 5 . Haruskah saya melakukan ini menggunakan polinomial mentah atau ortogonal? Saya melihat pertanyaan di situs yang berurusan dengan ini, tetapi saya tidak benar-benar mengerti apa perbedaan antara menggunakannya. yyyx,x2,…,x5x,x2,…,x5x,x^2,\ldots,x^5 Mengapa saya tidak bisa hanya melakukan regresi …

22 r  regression  polynomial 

Saya mulai dengan regresi OLS saya: y=β0+β1x1+β2D+εy=β0+β1x1+β2D+ε y = \beta _0 + \beta_1x_1+\beta_2 D + \varepsilon mana D adalah variabel dummy, perkiraan menjadi berbeda dari nol dengan nilai p yang rendah. Saya kemudian membentuk tes Ramsey RESET dan menemukan bahwa saya memiliki beberapa kesalahan persamaan, dengan demikian saya memasukkan kuadrat …

20 regression  multiple-regression  interpretation  least-squares  polynomial 

Tampaknya jika saya memiliki model regresi seperti berfungsi dalam R tidak. Saya juga tidak menemukan apa pun di pencarian web saya, termasuk di sini. Apakah merekonstruksi koefisien mentah (dan mendapatkan variansnya) dari koefisien yang dipasang pada polinomial ortogonal ...yi∼β0+β1xi+β2x2i+β3x3iyi∼β0+β1xi+β2xi2+β3xi3y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3Saya dapat memasukkan polinomial …

14 regression  linear-model  regression-coefficients  polynomial 

Saya tahu bagaimana melakukan regresi linier pada set poin. Yaitu, saya tahu bagaimana menyesuaikan polinomial pilihan saya, dengan kumpulan data yang diberikan, (dalam arti LSE). Namun, yang saya tidak tahu, adalah bagaimana memaksa solusi saya untuk melewati beberapa poin tertentu yang saya pilih. Saya telah melihat ini dilakukan sebelumnya, tetapi …

14 regression  machine-learning  least-squares  linear-model  polynomial 

Dalam buku Bishop tentang pembelajaran mesin, ia membahas masalah penyesuaian kurva fungsi polinomial ke sejumlah titik data. Biarkan M menjadi urutan polinomial yang dipasang. Ini menyatakan seperti itu Kita melihat bahwa, ketika M meningkat, besarnya koefisien biasanya menjadi lebih besar. Khususnya untuk polinomial M = 9, koefisien-koefisiennya telah disesuaikan dengan …

13 regression  least-squares  curve-fitting  polynomial 

Secara umum, saya bertanya-tanya apakah ada yang lebih baik untuk tidak menggunakan polinomial ortogonal ketika menyesuaikan regresi dengan variabel orde tinggi. Secara khusus, saya ingin tahu dengan penggunaan R: Jika poly()dengan raw = FALSEmenghasilkan nilai pas yang sama poly()dengan raw = TRUE, dan polydengan raw = FALSEmemecahkan beberapa masalah yang …

13 r  regression  polynomial 

Polinomial ortogonal dalam set titik univariat adalah polinomial yang menghasilkan nilai pada titik-titik tersebut dengan cara yang mana produk titiknya dan korelasi berpasangannya nol. R dapat menghasilkan polinomial ortogonal dengan fungsi poli . Fungsi yang sama memiliki varian polim yang menghasilkan polinomial ortogonal pada set titik multivariat. Bagaimanapun polinomial yang …

12 r  multiple-regression  polynomial  orthogonal 

Dalam Regresi Logistik dengan istilah linier dan kuadrat saja, jika saya memiliki koefisien linier dan koefisien kuadratik , dapatkah saya mengatakan bahwa ada titik balik probabilitas di ?β 2 - β 1 / ( 2β1β1\beta_1β2β2\beta_2−β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 / (2\beta_2)

12 interpretation  logit  polynomial 

Saat melakukan regresi polinomial untuk ke , orang terkadang menggunakan polinomial mentah, terkadang polinomial ortogonal. Tetapi ketika mereka menggunakan apa yang tampaknya sepenuhnya sewenang-wenang.XYYYXXX Di sini dan di sini polinomial mentah digunakan. Tetapi di sini dan di sini , polinomial ortogonal tampaknya memberikan hasil yang benar. Apa, bagaimana, mengapa ?! …

11 regression  polynomial 

Tolong beri saya ide bagaimana secara efisien mengode ulang variabel kategori (faktor) ke dalam set variabel kontras polinomial ortogonal. Untuk banyak jenis variabel kontras (mis. Penyimpangan, simpel, Helmert, dll.) Pass-nya adalah: Tulis matriks koefisien kontras sesuai dengan jenisnya. Membalikkan atau menggeneralisasi-membaliknya untuk mendapatkan matriks kode. Sebagai contoh: Suppose there is …

11 contrasts  polynomial 

Mengapa seseorang menggunakan usia dan usia-kuadrat sebagai kovariat dalam studi asosiasi genetik? Saya dapat memahami penggunaan usia jika telah diidentifikasi sebagai kovariat yang signifikan, tetapi saya bingung dengan penggunaan kuadrat-usia.

11 multiple-regression  polynomial  predictor  bioinformatics  genetics