Apa kontribusi statistik utama Ronald Fisher?

Richard Dawkins menggambarkan Ronald Fisher sebagai "bapak statistik modern dan desain eksperimental", sebuah baris yang dikutip dalam biografi Wikipedia Fisher . Dan juga Anders Hald memanggilnya "seorang genius yang hampir sendirian menciptakan dasar bagi ilmu statistik modern" dalam bukunya A History of Mathematical Statistics .

Saya hanya ingin tahu apa sebenarnya yang dia lakukan sehingga orang memberinya evaluasi yang begitu tinggi?

history ronald-fisher

— WCMC
sumber

Ini akan menjadi pos yang bagus untuk HSM .

— Antoni Parellada

@Antoni Saya pikir di beberapa titik di masa depan, karena HSM terus tumbuh dan berkembang, HSM mungkin menjadi rumah yang lebih baik untuk pertanyaan sejarah statistik. Tapi ada basis keahlian yang kuat pada CV, dengan banyak pengguna yang benar-benar tertarik pada aspek sejarah, sehingga CV bisa dibilang tempat yang lebih baik untuk saat ini. (Saya pikir dalam jangka panjang, CV kemungkinan akan terus menjadi tempat yang lebih baik untuk pertanyaan sejarah yang lebih "konseptual".)

— Silverfish

Saya tidak berpikir sifat yang berpotensi 'berdasarkan opini' dari pertanyaan ini adalah masalahnya. Saya setuju dengan @AntoniParellada: Jika pertanyaan ini tidak termasuk dalam situs SE Sejarah Sains dan Matematika , tidak jelas apa yang akan terjadi. Kami berutang kepada rekan SE kami untuk bermigrasi di sana. Bingkai asli benar-benar baik-baik saja.

— gung - Reinstate Monica

Saya setuju, 'pertanyaan bagus', tapi mungkin tidak di sini. Karya Fisher sudah dikumpulkan ke dalam Kontribusi Statistik Matematika yang cukup banyak, yang mudah diperoleh dari toko buku bekas mana pun. Untuk ulasan buku, lihat: jstor.org/stable/2332332 Saya pribadi tidak dapat menambahkan kata-kata yang lebih baik dan hanya bisa merujuk ke Efron jstor.org/stable/2676745 Apa yang memang menarik dan menambahkan informasi adalah pandangan dari para sejarawan. (atau filsuf karena pandangan statistik yang berbeda adalah pertanyaan yang serius dan saya sebenarnya tidak benar-benar mengerti, yaitu. Saya menggunakan semuanya)

— Sextus Empiricus

@MatthewDrury Kami memiliki tag [sejarah] yang relatif populer. Pertanyaan sejarah ada di topik di situs kami. Jika ada sesuatu pada topik di sini, kita harus IMHO tidak memigrasikannya meskipun itu juga pada topik di tempat lain.

— Amuba mengatakan Reinstate Monica

Jawaban:

Sangat sulit untuk menulis jawaban atas pertanyaan itu

Apa kontribusi statistik utama Ronald Fisher?

karena sudah ada banyak karya bagus tentang topik ini, yang dibuat oleh penulis yang sangat baik, termasuk ahli statistik yang hebat misalnya:

Karya-karya ini sangat sulit untuk dicocokkan dalam beberapa baris sederhana di papan tanya jawab internet. Selain itu, tidak mudah untuk memahami keseluruhan ide dari Fisher, seperti yang ditulis Efron dalam karyanya tentang Fisher:

Satu kesulitan dalam menilai pentingnya statistik Nelayan adalah sulit untuk mengatakan apa itu. Fisher memiliki sejumlah besar ide penting dan beberapa di antaranya, seperti inferensi pengacakan dan kondisionalitas, saling bertentangan. Agak seperti dalam ekonomi Marx, Adam Smith dan Keynes ternyata adalah orang yang sama.

Fisher adalah perintis

Sumber kontribusi Fisher yang sederhana namun sangat bagus adalah Wikipedia. Hanya membaca artikel tentang sejarah statistik (atau Anda dapat menggunakan teks lain) akan memberi Anda wawasan tentang jumlah dan pentingnya kontribusi Fisher.

Anda juga akan melihat bahwa sebagian waktu, lokasi, dan keberuntungan membuat Fisher menjadi kontributor besar. Fisher adalah ahli statistik yang penting dan berpengaruh di awal abad ke-20 ketika fondasi dasar dari statistik terapan diciptakan dan bidangnya relatif kecil (sebanding dengan periode abad ke-18 dan ke-19 dalam matematika).

Jurnal statistik pertama dan departemen statistik pertama di sebuah universitas baru saja dimulai ketika Fisher memasuki panggung. Sebelum awal abad ke-20, ada sebagian besar metode untuk melakukan regresi dan beberapa ide tentang distribusi istilah dan kesalahan residu, yang digunakan dalam bidang-bidang seperti astronomi.

Konsep kesalahan pengukuran dan probabilitas hasil. Jenis matematika dan logika ini (lebih dekat dengan matematika murni, dan ... dipandang lebih mulia, dan kurang dikutuk oleh ahli matematika yang serius pada waktu itu), menjadi diterapkan lebih luas ke bidang pilihan Fisher: genetika, evolusi, biologi, pertanian . Karena Fisher, ahli matematika yang hebat, memberikan kontribusi besar pada perkembangan awal ini (atau bahkan dapat dianggap sebagai pendorong utama perkembangan ini), karyanya telah ditempatkan pada posisi penting dalam sejarah statistik.

Konsep dan alat dasar

Jika Anda melihat topik dalam buku pengantar tentang statistik (khususnya konsep matematika, atau kesimpulan), Anda dapat mempertimbangkan Fisher sebagai kontributor utama. Adalah juga Fisher yang menulis pengantar buku statistik pertama, dan paling berpengaruh :

Metode Statistik untuk Pekerja Penelitian (1925)
The Design of Experiments (1935) (menggunakan eksperimen cangkir teh untuk menjelaskan antara lain, pengacakan, penggunaan kotak latin, hipotesis nol, signifikansi, sensitivitas / kekuatan, dan pada dasarnya segalanya; Yates memberikan latar belakang bersejarah untuk pekerjaan ini)

Perhatikan bahwa versi online dari buku-buku ini ada SMRW dan sebagian DE (lihat bacaan 29 Oktober b) .

Dari tahun 1912 hingga 1925, Fisher:

membantu meningkatkan uji chi-square (di mana Pearson dan yang lainnya salah tentang jumlah derajat kebebasan selama bertahun-tahun),
memberikan tes yang tepat untuk menghitung nilai p untuk goodness of fit dengan jumlah pengamatan yang rendah (yang dinamai menurut namanya sebagai uji eksak Fisher ),
$N-1$ $N$
mengembangkan analisis varian dan distribusi-F (juga dinamai menurut namanya), dan
("hal kecil" lain yang dia lakukan sebagai sarjana) adalah mengembangkan dasar-dasar dan konsep untuk kemungkinan maksimum ( RA Aldrich dan Pembuatan Kemungkinan Maksimum ).

Jadi kira-kira ini mencakup sebagian besar alat inferensial dasar yang digunakan teks pengantar saat ini. Sementara melakukan pekerjaan ini pada statistik, Fisher menangani masalah besar dalam genetika yang membuat orang-orang seperti Richard Dawkins sangat mengaguminya.

Terminologi

$L_2$ $L_1$ $L_2$ $L_1$ 'varians' (dalam makalahnya tahun 1920 Sebuah pengamatan matematis tentang metode penentuan akurasi pengamatan dengan mean error dan mean square error ).

Yayasan

Dalam makalah 1922 Pada dasar matematika statistik teoritis Fisher memberikan gambaran singkat dan sederhana dari konsep-konsep utama, hanya untuk menyebutkan daftar definisi: 'pusat lokasi', 'konsistensi', 'distribusi', 'efisiensi', ' estimasi ',' akurasi intrinsik ',' wilayah isostatistik ',' kemungkinan ',' lokasi ',' optimum ',' penskalaan ',' spesifikasi ',' kecukupan ',' validitas ' . Dibutuhkan sejarawan untuk melihat apa yang kontribusi Fisher di sini dalam arti sebagai pencetus konsep, dan ini juga berkaitan dengan pernyataan Efron. Sulit untuk memahami apa yang sebenarnya dikontribusikan oleh siapa.

Dalam artikel yang Fisher mulai menyebutkan masalah menerapkan istilah seperti 'berarti' dan 'varians' untuk kedua nilai distribusi yang benar serta nilai estimasi.

(Saya akan mencoba untuk menghindari menempatkan Fisher di suatu tempat di 'sekolah' seperti frequentist atau Bayesian. Saya akan mengatakan dia hanya 'cukup' praktis untuk pertanyaan apa pun yang ada).

Konsep lanjutan

Dalam karyanya selanjutnya, Fisher mengembangkan konsep awal analisis diskriminan linier :

$X=\lambda_1 x_1 + \lambda_2 x_2 + \lambda_3 x_3 + \lambda_4 x_4$

Penggunaan Berbagai Pengukuran dalam Masalah Taksonomi, 1936

dan konsep estimasi dengan kemungkinan yang dieksplorasi Fisher lebih lanjut, dan memiliki dua konsep yang dinamai menurut namanya, informasi Fisher dan skor Fisher . Lihat Teori estimasi statistik, 1925 , Dua sifat baru kemungkinan matematika, 1934 , dan Logika inferensi induktif, 1935 .

Lebih banyak tautan:

RA Fisher Guide , oleh John Aldrich. Sumber yang sangat besar, jika bukan yang terbesar, dengan informasi tentang Fisher, dengan banyak referensi lebih lanjut.
Jawaban Michael Hardy tentang Mathoverflow tentang pertanyaan tentang ahli matematika terhebat: /mathpro//a/173374

Ditulis oleh StackExchangeStrike

— Sextus Empiricus
sumber

@ Martijn terima kasih! Saya memeriksa jawaban Anda dan melakukan pengeditan kecil di sana-sini, sebagian besar untuk membuat format lebih jelas, dan untuk memperbaiki beberapa kesalahan ketik. Saya harap Anda tidak keberatan. Saya senang memberikan hadiah saya untuk jawaban ini; kontribusi yang sangat bagus. Sangat menyenangkan memiliki semua referensi ini.

— Amuba mengatakan Reinstate Monica

Sama sekali tidak, suntingan bagus, itu sebabnya saya membuatnya menjadi komunitas wiki. Ini adalah pertanyaan besar untuk dijawab. Meskipun saya penggemar berat Fisher dan telah melewati beberapa artikelnya, saya merasa saya seharusnya tidak menjawab pertanyaan (dimuat) ini.

— Sextus Empiricus

Saya mengiklankan jawaban Anda di obrolan kami dan sekarang saya melihat bahwa itu menjadi jawaban yang paling banyak dipilih di utas ini. Saya pikir itu memang layak.

— Amuba mengatakan Reinstate Monica

Beberapa konsep yang ia ciptakan: Kecukupan, efisiensi, ANOVA, ancillaritas, nilai-p, dan mungkin sejumlah konsep lainnya (yang paling penting desain eksperimen).

Fungsi kemungkinan dan mle's memiliki prekursor, tetapi dipopulerkan olehnya.

— kjetil b halvorsen
sumber

+1 Meskipun Fisher tentu harus mendapatkan kredit sehubungan dengan itu, konsep nilai-p tampaknya telah ada, setidaknya secara informal, sebelum karya FIsher. Pearson jelas menghitung nilai-p dalam makalahnya pada tahun 1900 pada uji chi square goodness of fit, dan memperlakukan apa yang ia hitung (jika hanya dijelaskan secara sepintas), seolah-olah itu pada hal-hal yang jelas dan dapat diterima untuk dilakukan. Orang mendapat kesan bahwa itu tidak dilihat sebagai konsep baru yang diperkenalkan dalam makalah itu. Tentu saja hal-hal serupa dapat dikatakan tentang banyak konsep ... mereka sering "di sekitar" untuk sementara waktu sebelum seseorang memformalkannya.

— Glen_b -Reinstate Monica

Sir Ronald Aylmer Fisher dikreditkan untuk berbagai aspek desain eksperimental dan teori dan praktik statistik modern. Beberapa kontribusi yang paling penting termasuk pengujian signifikansi (Bandyopadhyay dan Cherry 2011), estimasi kemungkinan maksimum (MLE), distribusi permutasi (re-sampling), kecukupan, teori optimalitas asimtotik (Efron 1998), dan komponen desain eksperimental termasuk pengacakan, replikasi, memblokir, mengacaukan, dan analisis varians (ANOVA). Yang juga perlu diperhatikan adalah pendapatnya tentang percobaan Tanaman Kacang Mendel. Dia mengklaim itu "terlalu bagus untuk menjadi kenyataan."

Pertimbangkan untuk membaca makalah Efron (1998), "RA Fisher di abad ke-21". Biarkan saya mengutip abstrak:

Fisher adalah satu-satunya tokoh terpenting dalam statistik abad ke-20. Pembicaraan ini mengkaji pengaruhnya terhadap pemikiran statistik modern, mencoba memprediksi bagaimana kita bisa menjadi nelayan pada abad ke-21. Filosofi Fisher dicirikan sebagai serangkaian kompromi yang cerdas antara sudut pandang Bayesian dan sering, ditambah dengan beberapa karakteristik unik yang sangat berguna dalam masalah yang diterapkan. Beberapa topik penelitian saat ini diperiksa dengan pandangan terhadap pengaruh Nelayan, atau kurangnya pengaruh Nelayan, dan apa yang dimaksudkan untuk perkembangan statistik di masa depan. Berdasarkan ceramah Fisher tahun 1996, artikel tersebut mengikuti teks ceramah itu.

Referensi

Bandyopadhyay, Prasanta S., dan Steve Cherry. "Probabilitas dan statistik dasar: A primer." Filsafat Statistik 7 (2011): 53.
Efron, Bradley. " RA Fisher di abad ke-21 ." Ilmu Statistik (1998): 95-114.

— Jessica Burnett
sumber

Versi uji signifikansinya adalah inferensi fidusia yang kontroversial dan tidak menerima teori Neyman-Pearson. Kontribusi lain bersifat monumental dan bagian dari fondasi statistik.

— Michael R. Chernick

Yah, kesimpulan fidusia tampaknya akan menemukan beberapa penggemar sekarang. Saya perhatikan bahwa belum ada yang menyebutkan Informasi Fisher, atau pedoman yang bermanfaat seperti "Anda menganalisis sebagai pengacakan Anda."

— Björn

Bjorn - ya, pasti melewatkan bagian Informasi Fisher. Mungkin karena saya menyalin teks ini dari kertas yang saya tulis re: fisher information. Ha!

— Jessica Burnett