Ini sedikit pertanyaan yang sembrono, tetapi saya memiliki minat serius pada jawabannya. Saya bekerja di rumah sakit jiwa dan saya memiliki data tiga tahun, dikumpulkan setiap hari di setiap bangsal mengenai tingkat kekerasan di bangsal itu.
Jelas model yang cocok dengan data ini adalah model deret waktu. Saya harus membedakan skor untuk membuatnya lebih normal. Saya cocok dengan model ARMA dengan data yang dibedakan, dan yang paling cocok menurut saya adalah model dengan satu derajat pembedaan dan orde pertama korelasi otomatis pada lag 2.
Pertanyaan saya adalah, untuk apa saya bisa menggunakan model ini? Rangkaian waktu selalu tampak sangat berguna di buku teks ketika itu tentang populasi kelinci dan harga minyak, tapi sekarang saya sudah melakukan sendiri hasilnya tampak sangat abstrak sehingga sepenuhnya buram. Skor yang berbeda berkorelasi satu sama lain pada jeda dua, tetapi saya tidak bisa benar-benar menyarankan semua orang untuk waspada tinggi dua hari setelah insiden serius dalam semua keseriusan.
Atau bisakah saya?