Saya pikir saya berada di tempat yang cukup mirip, tetapi saya akan mengambil bacokan. Saya mulai sebagai mahasiswa pascasarjana sosiologi dan, setelah saya menyelesaikan semua program statistik yang tersedia melalui departemen saya, berjalan ke beberapa program tingkat sarjana dari departemen statistik di universitas saya. Itu adalah wahyu; cara para profesor statistik mendekati masalah secara radikal berbeda dari profesor soc saya - jauh lebih intuitif dan menginspirasi daripada apa yang telah saya pelajari sebelumnya, apalagi formula, dan tergantung pada banyak hal yang saya tidak pernah diajarkan atau hadapi. Saya tidak berhasil belajar dalam kursus yang lebih mendasar. Saya harus mengajari diri saya sendiri banyak hal lagi hanya untuk mengikutinya, dan saya masih khawatir bahwa saya belum benar-benar menerapkan konsep dasar itu.
Dalam empat atau lima tahun intervensi, saya telah menghabiskan banyak waktu membaca secara luas - blog, situs ini, dan beberapa buku teks yang menonjol sangat membantu. Tetapi belajar mandiri itu memiliki batas, yang terbesar di antaranya bukanlah bahwa saya belum pernah mengikuti beberapa kuliah di sekolah tetapi lebih karena sudah empat atau lima tahun sejak saya bekerja sama dengan seseorang yang benar-benar tahu lebih banyak daripada saya melakukan. Situs ini adalah sumber utama saya untuk mendapatkan gagasan salah saya ditembak jatuh. Itu membuatku takut, sampai-sampai aku berencana melamar program MS di biostats pada musim gugur ini - tentu saja, untuk mengambil kursus yang menarik, tetapi juga karena aku hanya ingin seseorang menjalankan ide-ide kasarku dan mencari tahu apa yang telah kulakukan. benar-benar belajar.
Sebaliknya, saya telah belajar sendiri R selama periode yang sama dan dalam kondisi yang sama. Sampai saya membantu menemukan grup pengguna R sekitar satu setengah tahun yang lalu, saya juga tidak benar-benar memiliki siapa pun untuk menunjukkan konstruksi bodoh secara terang-terangan dalam kode saya. Tetapi saya tidak merasakan kecemasan yang hampir sama tentang kode saya, sebagian besar karena pemrograman pada akhirnya bermuara pada pertanyaan apakah sesuatu berfungsi. Saya tidak bermaksud mengurangi tantangan di sana - saya sudah cukup lama di StackOverflow untuk mengetahui bahwa, bagi pengembang perangkat lunak nyata, ada sejumlah besar keahlian yang digunakan untuk membuat sesuatu yang elegan, berkinerja, dapat dipelihara, mudah beradaptasi, dan mudah -menggunakan. Tetapi perangkat lunak pada akhirnya dinilai dari seberapa baik ia menjalankan fungsinya. Seperti yang Anda katakan, statistik memiliki masalah yang hampir terbalik - perangkat lunak statistik modern membuatnya relatif mudah untuk menghidupkan model yang rumit, tetapi dalam banyak kasus kami tidak memiliki sistem yang baik untuk memastikan bahwa model-model itu sangat berharga. Sulit untuk menciptakan kembali banyak analisis yang diterbitkan, dan mereproduksi studi yang telah diterbitkan sebelumnya dari awal tidak semewah membuat penemuan baru (terapkan kutipan menakut-nakuti yang Anda inginkan). Saya hampir selalu tahu kapan program saya sampah, tetapi saya tidak pernah sepenuhnya yakin bahwa model saya bagus. t glamor seperti membuat penemuan baru (terapkan kutipan menakut-nakuti yang Anda inginkan). Saya hampir selalu tahu kapan program saya sampah, tetapi saya tidak pernah sepenuhnya yakin bahwa model saya bagus. t glamor seperti membuat penemuan baru (terapkan kutipan menakut-nakuti yang Anda inginkan). Saya hampir selalu tahu kapan program saya sampah, tetapi saya tidak pernah sepenuhnya yakin bahwa model saya bagus.
Jadi ... seperti dalam pemrograman, saya pikir belajar mandiri itu penting. Tetapi saya juga berpikir sangat penting untuk memiliki seorang mentor atau rekan kerja di sekitar yang akan menendang ide-ide dengan Anda, membuat Anda berpikir baru, dan menendang pantat Anda saat diperlukan. Pendidikan formal adalah salah satu cara untuk bertemu orang-orang seperti itu. Apakah itu efisien tergantung pada keadaan Anda ...