Tidak, saya akan mengatakan "model nol" pada dasarnya memiliki arti yang sama dengan "hipotesis nol": model jika hipotesis nol itu benar. Apa artinya ini, dalam kasus tertentu, tentu saja tergantung pada hipotesis nol yang nyata.
Interpretasi Anda sebagai "nilai rata-rata" (Anda mungkin ingin mengatakan "distribusi marjinal pada variabel respons") tidak memperhitungkan prediktor apa pun, adalah salah satu kemungkinan, yang sesuai dengan hipotesis nol dari "tes omnibus", menguji semua parameter (Kecuali intersep) secara bersamaan.
Tetapi minat bisa fokus pada model bentuk
mana x 1 berisi prediktor yang Anda tahu memengaruhi hasil, jadi tidak ingin untuk menguji, sementara berisi prediktor yang Anda uji.
yi=β0+βT1x1i+βT2x2i+ϵi
x1x2
Jadi hipotesis nol adalah dan model nol adalah
. Jadi itu tergantung.β2=0yi=β0+βT1x1i+ϵi
fit = lm(formula = y ~ 1, data)
dan Anda akan melihat arti dariy
. Juga, lihat jawaban MorganBall. Saya akan paling setuju dengan jawabannya. Juga, model nol dapat menjadi model dengan