Pertanyaan yang diberi tag «classification»

Klasifikasi statistik adalah masalah mengidentifikasi sub-populasi yang menjadi tempat pengamatan baru, di mana identitas sub-populasi tidak diketahui, berdasarkan pada serangkaian pelatihan data yang berisi pengamatan yang sub-populasi diketahui. Oleh karena itu klasifikasi ini akan menunjukkan perilaku variabel yang dapat dipelajari oleh statistik.


4
Pilihan K dalam validasi silang K-fold
Saya telah menggunakan KKK ganda lintas validasi beberapa kali sekarang untuk mengevaluasi kinerja beberapa algoritma belajar, tapi aku selalu bingung bagaimana aku harus memilih nilai .KKK Saya sering melihat dan menggunakan nilai K= 10K=10K = 10 , tetapi ini tampaknya benar-benar sewenang-wenang bagi saya, dan sekarang saya hanya menggunakan 101010 …

4
Kappa Cohen dalam bahasa Inggris sederhana
Saya membaca buku data mining dan disebutkan statistik Kappa sebagai sarana untuk mengevaluasi kinerja prediksi pengklasifikasi. Namun, saya tidak bisa mengerti ini. Saya juga memeriksa Wikipedia tetapi tidak membantu juga: https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen's_kappa . Bagaimana kappa Cohen membantu dalam mengevaluasi kinerja prediksi pengklasifikasi? Apa isinya? Saya mengerti bahwa 100% kappa berarti bahwa …


7
Mengapa akurasi bukan ukuran terbaik untuk menilai model klasifikasi?
Ini adalah pertanyaan umum yang ditanyakan secara tidak langsung beberapa kali di sini, tetapi tidak memiliki jawaban otoritatif tunggal. Alangkah baiknya memiliki jawaban terperinci untuk ini sebagai referensi. Akurasi , proporsi klasifikasi yang benar di antara semua klasifikasi, adalah ukuran yang sangat sederhana dan sangat "intuitif", namun itu mungkin ukuran …

3
Bagaimana Anda menghitung presisi dan penarikan kembali untuk klasifikasi multi-kelas menggunakan matriks kebingungan?
Saya bertanya-tanya bagaimana cara menghitung presisi dan mengingat menggunakan matriks kebingungan untuk masalah klasifikasi multi-kelas. Secara khusus, pengamatan hanya dapat ditugaskan untuk kelas / label yang paling mungkin. Saya ingin menghitung: Presisi = TP / (TP + FP) Ingat kembali = TP / (TP + FN) untuk setiap kelas, dan …

5
Cara menghitung Area Di Bawah Kurva (AUC), atau statistik-c, dengan tangan
Saya tertarik menghitung area di bawah kurva (AUC), atau c-statistik, dengan tangan untuk model regresi logistik biner. Misalnya, dalam dataset validasi, saya memiliki nilai sebenarnya untuk variabel dependen, retensi (1 = dipertahankan; 0 = tidak dipertahankan), serta status retensi yang diprediksi untuk setiap pengamatan yang dihasilkan oleh analisis regresi saya …

3
Bagaimana cara menghasilkan plot yang bagus dari hasil analisis klaster k-means?
Saya menggunakan R untuk melakukan pengelompokan K-means. Saya menggunakan 14 variabel untuk menjalankan K-means Apa cara yang bagus untuk memplot hasil K-means? Apakah ada implementasi yang ada? Apakah memiliki 14 variabel menyulitkan merencanakan hasilnya? Saya menemukan sesuatu yang disebut GGcluster yang terlihat keren tetapi masih dalam pengembangan. Saya juga membaca …

1
Bantu saya memahami Mesin Dukungan Vektor
Saya memahami dasar-dasar apa tujuan Support Vector Machines dalam hal mengklasifikasikan set input ke beberapa kelas yang berbeda, tetapi apa yang saya tidak mengerti adalah beberapa detail seluk beluk. Sebagai permulaan, saya agak bingung dengan penggunaan Slack Variables. Apa tujuan mereka Saya melakukan masalah klasifikasi di mana saya menangkap pembacaan …

6
Pemilihan fitur untuk model "final" saat melakukan validasi silang dalam pembelajaran mesin
Saya agak bingung tentang pemilihan fitur dan pembelajaran mesin dan saya bertanya-tanya apakah Anda dapat membantu saya. Saya memiliki dataset microarray yang diklasifikasikan ke dalam dua kelompok dan memiliki ribuan fitur. Tujuan saya adalah mendapatkan sejumlah kecil gen (fitur saya) (10-20) dalam tanda tangan yang secara teori saya akan dapat …






Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.