Bagaimana cara terbaik untuk mengkomunikasikan ketidakpastian?

Masalah besar dalam mengkomunikasikan hasil perhitungan statistik kepada media dan kepada publik adalah bagaimana kita mengkomunikasikan ketidakpastian. Tentu saja sebagian besar media massa tampaknya menyukai angka yang keras dan cepat, meskipun kecuali dalam jumlah kasus yang relatif kecil, angka selalu memiliki beberapa ketidakpastian.

Jadi, bagaimana kita, sebagai ahli statistik (atau ilmuwan yang menggambarkan pekerjaan statistik), dapat mengomunikasikan hasil terbaik kita, sambil tetap menjaga ketidakpastian, dan menjadikannya bermakna bagi audiens kita?

Saya menyadari bahwa ini sebenarnya bukan pertanyaan statistik, melainkan pertanyaan psikologi tentang statistik, tapi itu pasti sesuatu yang sebagian besar ahli statistik dan ilmuwan akan khawatirkan. Saya membayangkan bahwa jawaban yang baik mungkin merujuk penelitian psikologis lebih dari buku teks statistik ...

Sunting: Sesuai saran user568458, studi kasus mungkin berguna di sini. Jika memungkinkan, harap simpan jawaban yang dapat digeneralisasikan untuk area lain.

Kasus khusus yang saya tertarik menjadi contoh yang bagus: komunikasi ilmu iklim kepada para politisi dan masyarakat umum, melalui media massa . Dengan kata lain, sebagai seorang ilmuwan, adalah tugas Anda untuk menyampaikan informasi kepada seorang jurnalis sedemikian rupa sehingga mereka memiliki sedikit kesulitan dalam menyampaikan informasi tersebut secara akurat kepada publik - yaitu, kebenaran, meskipun belum tentu seluruh kebenaran, yang biasanya tidak akan cocok dengan berita-gigitan.

Beberapa contoh yang sangat umum mungkin adalah komunikasi dari ketidakpastian dalam estimasi tingkat pemanasan selama sisa abad ini, atau dalam peningkatan kemungkinan peristiwa cuaca ekstrem tertentu (yaitu sebagai respons terhadap "apakah badai ini disebabkan oleh perubahan iklim "ketik pertanyaan).

Itulah yang telah dilakukan Gerd Gigerenzer di masa lalu: http://www.amazon.com/Reckoning-With-Risk-Gerd-Gigerenzer/dp/0140297863/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1335941282&sr=1- 1

Sunting untuk meringkas apa yang menurut saya mungkin apa yang dimaksud dengan Gigerenzer:

Seperti yang saya pahami, Gigerenzer mengusulkan untuk mengkomunikasikan risiko secara berbeda. Secara tradisional, suatu perawatan (dia masuk dalam statistik medis) dilaporkan memiliki efek mengurangi penyakit dengan persentase tertentu. Misalnya "makan 100 pisang sehari mengurangi risiko terkena kanker kuku jari kaki hingga 50%". Ini adalah manfaat besar dari makan pisang, tampaknya. Masalahnya adalah bahwa prevalensi kanker kuku jari kaki tidak terlalu tinggi. Mari kita asumsikan, ada penyakit yang disebut "kanker kuku jari" dan prevalensinya adalah 1 dalam 100.000 orang. Gigerenzer mengusulkan untuk melaporkan probabilitas absolut terkena kanker kuku kaki sebelum dan sesudah - misalnya "mengurangi risiko terkena kanker kuku jari kaki dari 0,001% menjadi 0,0005%" - yang jauh lebih mengesankan dalam kasus penyakit langka.

Pada tahun 2003 ada seri dalam Jurnal Masyarakat Statistik Kerajaan (A) tentang Komunikasi Risiko.

Referensi yang saya miliki untuk yang pertama adalah:

Statistik JR. Soc. A (2003) 166, Bagian 2, hlm. 205-206

Dari sana Anda mungkin dapat menemukan seluruh seri dan mereka mungkin menarik untuk pertanyaan ini.

Saya pikir terminologi balap taruhan mungkin lebih mudah dipahami oleh masyarakat umum, misalnya peluang beberapa peristiwa tertentu terjadi dapat dikatakan 50-50 atau, sebagai contoh lain, mungkin ada peluang 9-1 bahwa efeknya akan berada dalam kisaran yang dinyatakan, dengan risiko 100-1 bahwa beberapa peristiwa tertentu yang agak tidak mungkin akan terjadi. Ini perlu diseimbangkan dengan risiko, dalam arti potensi manfaat atau kerusakan yang mungkin timbul. Sebagai contoh, jika seseorang melintasi jalan sebagai pejalan kaki tanpa melihat, ia mungkin beruntung 75% dari waktu, tetapi konsekuensi dari kecelakaan bisa menjadi bencana besar.