Pertanyaan yang diberi tag «uncertainty»

Saya menghargai kegunaan bootstrap dalam memperoleh estimasi ketidakpastian, tetapi satu hal yang selalu mengganggu saya adalah distribusi yang sesuai dengan estimasi tersebut adalah distribusi yang ditentukan oleh sampel. Secara umum, sepertinya ide yang buruk untuk percaya bahwa frekuensi sampel kami terlihat persis seperti distribusi yang mendasarinya, jadi mengapa itu masuk …

62 bootstrap  uncertainty 

Saya telah bekerja dengan Convolutional Neural Networks (CNNs) untuk beberapa waktu sekarang, sebagian besar pada data gambar untuk segmentasi semantik / contoh segmentasi. Saya sering memvisualisasikan softmax dari output jaringan sebagai "peta panas" untuk melihat seberapa tinggi per pixel aktivasi untuk kelas tertentu. Saya telah menafsirkan aktivasi rendah sebagai prediksi …

22 probability  deep-learning  conv-neural-network  uncertainty  softmax 

Saya memiliki unit GPS yang menampilkan pengukuran kebisingan melalui matriks kovarian :ΣΣ\Sigma Σ=⎡⎣⎢σxxσyxσxzσxyσyyσyzσxzσyzσzz⎤⎦⎥Σ=[σxxσxyσxzσyxσyyσyzσxzσyzσzz]\Sigma = \left[\begin{matrix} \sigma_{xx} & \sigma_{xy} & \sigma_{xz} \\ \sigma_{yx} & \sigma_{yy} & \sigma_{yz} \\ \sigma_{xz} & \sigma_{yz} & \sigma_{zz} \end{matrix}\right] (ada juga terlibat tapi mari kita mengabaikan bahwa untuk kedua.)ttt Misalkan saya ingin memberi tahu orang lain …

15 covariance  measurement-error  uncertainty 

Ketika memvisualisasikan data satu dimensi, sudah biasa menggunakan teknik Kernel Density Estimation untuk menjelaskan lebar bin yang dipilih secara tidak tepat. Ketika dataset satu dimensi saya memiliki ketidakpastian pengukuran, apakah ada cara standar untuk memasukkan informasi ini? Misalnya (dan maafkan saya jika pemahaman saya naif) KDE menggabungkan profil Gaussian dengan …

12 uncertainty  kde  kernel-smoothing 

Masalah besar dalam mengkomunikasikan hasil perhitungan statistik kepada media dan kepada publik adalah bagaimana kita mengkomunikasikan ketidakpastian. Tentu saja sebagian besar media massa tampaknya menyukai angka yang keras dan cepat, meskipun kecuali dalam jumlah kasus yang relatif kecil, angka selalu memiliki beberapa ketidakpastian. Jadi, bagaimana kita, sebagai ahli statistik (atau …

12 uncertainty  communication 

Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Bagaimana cara menghitung ketidakpastian kemiringan regresi linier berdasarkan ketidakpastian data (mungkin dalam Excel / Mathematica)? Contoh: Mari kita memiliki titik data (0,0), (1,2), (2,4), (3,6), (4,8), ... (8, 16), tetapi setiap nilai y memiliki ketidakpastian 4. Sebagian besar fungsi yang saya temukan akan menghitung ketidakpastian sebagai 0, karena poinnya cocok …

12 regression  uncertainty 

Saya ingin memperkirakan ketidakpastian atau keandalan kurva yang dipasang. Saya sengaja tidak menyebutkan jumlah matematis yang tepat yang saya cari, karena saya tidak tahu apa itu. Di sini (energi) adalah variabel dependen (respons) dan (volume) adalah variabel independen. Saya ingin mencari kurva Energy-Volume, , dari beberapa bahan. Jadi saya membuat …

11 error  fitting  reliability  uncertainty 

Katakanlah, kita memiliki pertanyaan "ya / tidak" sederhana yang ingin kita ketahui jawabannya. Dan ada N orang "memilih" untuk jawaban yang benar. Setiap pemilih memiliki sejarah - daftar 1 dan 0, yang menunjukkan apakah mereka benar atau salah tentang pertanyaan semacam ini di masa lalu. Jika kita menganggap sejarah sebagai …

11 accuracy  uncertainty  weighted-mean  voting-system 

Katakanlah saya memiliki serangkaian instance dengan label kelas yang terkait. Tidak masalah bagaimana label ini diberi label, tetapi seberapa yakin keanggotaan kelas mereka. Setiap instanc milik tepat satu kelas. Katakanlah saya dapat mengukur kepastian setiap keanggotaan kelas dengan atribut nominal yang berubah dari 1 menjadi 3 (sangat pasti menjadi tidak …

11 classification  weka  uncertainty 

Saya memiliki satu set sistem di mana ketidakpastian menumpuk di dalamnya. Ini tidak selalu murni aditif - kadang-kadang mereka, kadang-kadang tidak. Saya sudah cukup sukses dalam menggunakan bagan penggemar, bagan batang dengan interval kepercayaan, dan plot kotak untuk berkomunikasi item tunggal. Tetapi bagaimana saya bisa menunjukkan bagaimana ketidakpastian menumpuk dan …

11 data-visualization  confidence-interval  uncertainty 

Saya sedang mengerjakan masalah inferensi dimensi tinggi (sekitar 2000 parameter model) yang kami mampu melakukan estimasi MAP dengan kuat dengan menemukan maksimum global log-posterior menggunakan kombinasi optimasi berbasis gradien dan algoritma genetika. Saya sangat ingin dapat membuat beberapa estimasi ketidakpastian pada parameter model selain menemukan estimasi MAP. Kami dapat menghitung …

9 bayesian  uncertainty  high-dimensional  variational-bayes 

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan softmaxfungsi di lapisan terakhir. Dengan demikian, saya dapat menggunakan 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Untuk pengklasifikasi multi-kelas probabilistik kita bisa mendapatkan probabilitas keanggotaan titik baru untuk setiap kelas ; dalam kasus 3 kelas misalkan kita mendapatkan , maka kelas x yang paling mungkin adalah . Sekarang anggaplah kita memiliki multi-class svm di mana kita bisa mendapatkan skor keanggotaan untuk setiap kelas (sesuai dengan jarak …

9 probability  classification  svm  unsupervised-learning  uncertainty