Tabel F :
Cara termudah dari semuanya - jika Anda bisa - adalah menggunakan paket statistik atau program lain untuk memberi Anda nilai kritis. Jadi misalnya, di R, kita bisa melakukan ini:
qf(.95,5,6744)
[1] 2.215425
(tetapi Anda dapat dengan mudah menghitung nilai p tepat untuk F Anda).
∞
ν1=5∞
... 5 ...
⁞
120 2.2899
∞ 2.2141
∞ν2
Jika Anda tidak memiliki kebebasan masuk tanpa batas, Anda dapat mengerjakannya dari tabel chi-square, menggunakan nilai kritis untuk pembilang df dibagi dengan df tersebut
F5,∞χ255χ2511.070552.2141∞
F5,674
F df 120/df
------ ---- -------
2.2899 120 1
C 674 0.17804
2.2141 ∞ 0
C
C≈2.2141+(2.2899−2.2141)×(0.17804−0)/(1−0)≈2.2276
2.2274
Rincian lebih lanjut tentang interpolasi dan interpolasi terbalik diberikan di pos terkait.
Tabel kuadrat :
Jika chi-squared df Anda benar-benar besar, Anda dapat menggunakan tabel normal untuk mendapatkan perkiraan.
νν2ν1.6452ν−−√ν
χ26744
1.645×2×6744−−−−−−−√+6744≈693556936.2
Xχ2ν2X−−−√∼˙N(2ν−1−−−−−√,1)
674735.51
2ν−1−−−−−√
(1.645+2×674−1−−−−−−−−−√)2/2≈735.2
Seperti yang kita lihat, ini cukup dekat.
(Xν)13∼˙N(1−29ν,29ν)