Pertanyaan yang diberi tag «degrees-of-freedom»

Dari Wikipedia , ada tiga interpretasi tentang derajat kebebasan suatu statistik: Dalam statistik, jumlah derajat kebebasan adalah jumlah nilai dalam penghitungan akhir suatu statistik yang bebas bervariasi . Perkiraan parameter statistik dapat didasarkan pada jumlah informasi atau data yang berbeda. Jumlah potongan informasi independen yang masuk ke dalam estimasi parameter …

257 interpretation  degrees-of-freedom  intuition 

Statistik uji untuk uji Hosmer-Lemeshow (HLT) untuk goodness of fit (GOF) dari model regresi logistik didefinisikan sebagai berikut: Sampel kemudian dibagi menjadi d=10d=10d=10 desil, D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} , per desil menghitung jumlah berikut: O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i , yaitu jumlah diamati dari kasus positif di desilDdDdD_d ; …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

The lmerTestpaket menyediakan anova()fungsi untuk model linear campuran dengan opsional pendekatan Satterthwaite (default) atau Kenward-Roger dari derajat kebebasan (df). Apa perbedaan antara kedua pendekatan ini? Kapan memilih yang mana?

25 r  anova  mixed-model  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

Bagaimana model efek campuran (linier) secara normal dibandingkan satu sama lain? Saya tahu tes rasio kemungkinan dapat digunakan, tetapi ini tidak berhasil jika satu model bukan 'bagian' dari yang lain yang benar? Apakah estimasi model selalu mudah? Jumlah efek tetap + jumlah komponen varian diperkirakan? Apakah kita mengabaikan perkiraan efek …

22 hypothesis-testing  mixed-model  cross-validation  aic  degrees-of-freedom 

Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

... dan mengapa ? Dengan asumsi , adalah variabel acak independen dengan mean dan varians masing-masing. Buku statistik dasar saya memberi tahu saya bahwa distribusi memiliki properti berikut:X 2 μ 1 , μ 2 σ 2 1 , σ 2 2 X 1 - X 2X1X1X_1X2X2X_2μ1, μ2μ1,μ2\mu_1,\mu_2σ21, σ22σ12,σ22\sigma^2_1,\sigma^2_2X1- X2X1-X2X_1-X_2 E( …

19 distributions  degrees-of-freedom  t-distribution 

Dalam buku Bishop "Klasifikasi Pola dan Pembelajaran Mesin", itu menggambarkan teknik untuk regularisasi dalam konteks jaringan saraf. Namun, saya tidak mengerti satu paragraf yang menjelaskan bahwa selama proses pelatihan, jumlah derajat kebebasan meningkat seiring dengan kompleksitas model. Kutipan yang relevan adalah sebagai berikut: Alternatif untuk regularisasi sebagai cara mengendalikan kompleksitas …

17 machine-learning  neural-networks  regularization  degrees-of-freedom 

Saya belajar tentang splines dari buku "Elemen-elemen Pembelajaran Statistik, Penambangan, Inferensi, dan Prediksi" oleh Hastie et al. Saya menemukan pada halaman 145 bahwa splines kubik alami adalah linier di luar simpul batas. Ada KKK knot, ξ1,ξ2,...ξKξ1,ξ2,...ξK\xi_1, \xi_2, ... \xi_K dalam splines dan berikut ini diberikan tentang spline tersebut dalam buku. …

16 regression  degrees-of-freedom  splines  constraint  cubic 

Prosedur t-Tes SPSS melaporkan 2 analisis ketika membandingkan 2 cara independen, satu analisis dengan varians sama diasumsikan dan satu dengan varians sama tidak diasumsikan. Derajat kebebasan (df) ketika varians yang sama diasumsikan selalu nilai integer (dan sama dengan n-2). Df ketika varians yang sama tidak diasumsikan adalah non-integer (misalnya, 11,467) …

15 hypothesis-testing  t-test  heteroscedasticity  degrees-of-freedom  t-distribution 

Uji t Welch untuk varian yang tidak sama (juga dikenal sebagai Welch-Satterthwaite atau Welch-Aspin) umumnya memiliki derajat kebebasan yang tidak bilangan bulat . Bagaimana seharusnya tingkat kebebasan ini dikutip ketika melaporkan hasil tes? "Adalah konvensional untuk membulatkan ke bilangan bulat terdekat sebelum berkonsultasi dengan tabel t standar" menurut berbagai sumber …

14 t-test  degrees-of-freedom  reporting 

Saya ingin menghitung AICc dari model regresi ridge. Masalahnya adalah jumlah parameter. Untuk regresi linier, kebanyakan orang menyarankan bahwa jumlah parameter sama dengan jumlah koefisien estimasi ditambah sigma (varian kesalahan). Ketika datang ke regresi ridge saya membaca bahwa jejak matriks topi - derajat kebebasan (df) - hanya digunakan sebagai jumlah …

13 regression  aic  ridge-regression  degrees-of-freedom 

Derajat kebebasan dalam regresi berganda sama dengan , di mana adalah jumlah variabel.N−k−1N−k−1N-k-1kkk Apakah kkk menyertakan variabel respons (yaitu, YYY )? Misalnya, dalam model Y=B0+B1X1+B2X2Y=B0+B1X1+B2X2Y = B_0 + B_1X_1 + B_2X_2 , lalu apakah k=3k=3k = 3 (yaitu, masing-masing 1 df untuk YYY , X1X1X_1 , & X2X2X_2 )?

13 self-study  multiple-regression  degrees-of-freedom 

Zou et al. "Pada" derajat kebebasan "dari laso" (2007) menunjukkan bahwa jumlah koefisien bukan nol adalah perkiraan yang tidak bias dan konsisten untuk derajat kebebasan laso. Sepertinya agak berlawanan dengan intuisi saya. Misalkan kita memiliki model regresi (di mana variabelnya nol rata-rata) y=βx+ε.y=βx+ε.y=\beta x + \varepsilon. Misalkan perkiraan OLS yang …

12 regression  lasso  degrees-of-freedom  shrinkage 

Ringkasan: Apakah ada teori statistik untuk mendukung penggunaan distribusi- (dengan derajat kebebasan berdasarkan pada residual deviance) untuk pengujian koefisien regresi logistik, daripada distribusi normal standar?ttt Beberapa waktu yang lalu saya menemukan bahwa ketika memasang model regresi logistik di SAS PROC GLIMMIX, di bawah pengaturan default, koefisien regresi logistik diuji menggunakan …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom