Apa prediksi padat dalam pembelajaran mendalam?

Saya menggunakan model TensorFlow yang telah dilatih sebelumnya dari Jaringan Neural Konvolusional.

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/nets/resnet_v2.py#L130

Saya menemukan kalimat berikut:

Namun, untuk tugas prediksi yang padat kami menyarankan agar seseorang menggunakan input dengan dimensi spasial yang merupakan kelipatan dari 32 ditambah 1, misalnya, [321, 321].

Adakah yang tahu apa prediksi padat dalam literatur ini?

Dalam visi komputer prediksi pixelwise padat adalah tugas memprediksi label untuk setiap pixel dalam gambar https://arxiv.org/abs/1611.09288