Pertanyaan yang diberi tag «conv-neural-network»

Baru-baru ini saya telah membaca tentang pembelajaran yang mendalam dan saya bingung tentang istilah (atau mengatakan teknologi). Apa perbedaan antara Jaringan saraf convolutional (CNN), Mesin Boltzmann terbatas (RBM) dan Penyandi otomatis?

123 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  autoencoders  rbm 

Saat ini saya sedang melakukan Tutorial Belajar Udacity Deep. Dalam Pelajaran 3, mereka berbicara tentang lilitan 1x1. Konvolusi 1x1 ini digunakan dalam Modul Google Inception. Saya mengalami kesulitan memahami apa yang dimaksud dengan konvolusi 1x1. Saya juga melihat posting ini oleh Yann Lecun. Bisakah seseorang dengan ramah menjelaskan ini kepada …

106 neural-networks  deep-learning  convolution  conv-neural-network 

Dalam beberapa tahun terakhir, jaringan saraf convolutional (atau mungkin jaringan saraf yang dalam secara umum) telah menjadi lebih dalam dan lebih dalam, dengan jaringan canggih mulai dari 7 lapisan ( AlexNet ) hingga 1000 lapisan ( Residual Nets) di ruang 4 tahun. Alasan di balik peningkatan kinerja dari jaringan yang …

73 machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Adakah yang bisa menjelaskan apa itu global max pooling layer dan mengapa dan kapan kita menggunakannya untuk melatih jaringan saraf. Apakah mereka memiliki keuntungan lebih dari lapisan pooling max biasa?

55 neural-networks  conv-neural-network  pooling 

Dalam beberapa tahun terakhir, Jaringan Neural Konvolusional (CNN) telah menjadi yang terdepan untuk pengenalan objek dalam visi komputer. Biasanya, CNN terdiri dari beberapa lapisan konvolusional, diikuti oleh dua lapisan yang sepenuhnya terhubung. Intuisi di balik ini adalah bahwa lapisan konvolusional belajar representasi yang lebih baik dari data input, dan lapisan …

46 machine-learning  neural-networks  svm  deep-learning  conv-neural-network 

Saya mencoba untuk memahami bagian konvolusi dari jaringan saraf convolutional. Melihat gambar berikut: Saya tidak memiliki masalah memahami lapisan konvolusi pertama di mana kami memiliki 4 kernel yang berbeda (ukuran ), yang kami gabungkan dengan gambar input untuk mendapatkan 4 peta fitur.k×kk×kk \times k Yang tidak saya mengerti adalah lapisan …

44 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Saya telah menemukan bahwa Imagenet dan CNN besar lainnya menggunakan lapisan normalisasi respons lokal. Namun, saya tidak dapat menemukan banyak informasi tentang mereka. Seberapa penting mereka dan kapan mereka harus digunakan? Dari http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html#data-layers : "Lapisan normalisasi respons lokal melakukan semacam" penghambatan lateral "dengan menormalkan lebih dari daerah input lokal. Dalam …

41 deep-learning  convolution  conv-neural-network 

Saya tidak memiliki latar belakang visi komputer, namun ketika saya membaca beberapa pemrosesan gambar dan jaringan saraf terkait artikel dan makalah, saya terus-menerus menghadapi istilah translation invariance,, atau translation invariant. Atau saya banyak membaca bahwa operasi konvolusi menyediakan translation invariance? !! Apa artinya ini? Saya sendiri selalu menerjemahkannya ke diri …

38 machine-learning  conv-neural-network  convolution  computer-vision 

Apa perbedaan antara istilah "kernel" dan "filter" dalam konteks jaringan saraf convolutional?

37 neural-networks  terminology  deep-learning  conv-neural-network 

Saya membuat jaringan saraf convolutional (CNN), di mana saya memiliki lapisan convolutional diikuti oleh lapisan penyatuan dan saya ingin menerapkan dropout untuk mengurangi overfitting. Saya memiliki perasaan bahwa lapisan dropout harus diterapkan setelah lapisan penggabungan, tetapi saya tidak benar-benar memiliki apa pun untuk mendukungnya. Di mana tempat yang tepat untuk …

35 deep-learning  conv-neural-network  dropout 

Adakah yang melihat literatur tentang pra-pelatihan dalam jaringan saraf convolutional yang mendalam? Saya hanya melihat pra-pelatihan tanpa pengawasan di autoencoder atau mesin boltzman terbatas.

33 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  autoencoders 

Latar Belakang Pengantar Dalam jaringan saraf convolutional, kami biasanya memiliki struktur / aliran umum yang terlihat seperti ini: input gambar (yaitu vektor 2D x) (Lapisan Konvolusional 1 (Konv1) dimulai di sini ...) menggabungkan satu set filter ( w1) di sepanjang gambar 2D (yaitu melakukan z1 = w1*x + b1penggandaan produk …

32 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Saya telah mengerjakan masalah regresi di mana inputnya adalah gambar, dan labelnya adalah nilai kontinu antara 80 dan 350. Gambar-gambar tersebut dari beberapa bahan kimia setelah reaksi berlangsung. Warna yang muncul menunjukkan konsentrasi bahan kimia lain yang tersisa, dan itulah yang dihasilkan model - konsentrasi bahan kimia itu. Gambar dapat …

32 regression  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow 

Saya membaca makalah Klasifikasi ImageNet dengan Jaringan Neural Konvolusional Dalam dan pada bagian 3 mereka menjelaskan arsitektur Jaringan Neural Konvolusional mereka, mereka menjelaskan bagaimana mereka lebih suka menggunakan: non-jenuh nonlinierf( x ) = m a x ( 0 , x ) .f(x)=mSebuahx(0,x).f(x) = max(0, x). karena lebih cepat untuk berlatih. …

30 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network 

Saya tidak jelas alasan kami menormalkan gambar untuk CNN dengan (image - mean_image)? Terima kasih!

29 deep-learning  conv-neural-network  image-processing