Apakah ada metode untuk membangun pohon keputusan yang memperhitungkan prediktor terstruktur / hierarkis / multilevel?

Apakah ada metode untuk membangun pohon keputusan yang memperhitungkan prediktor terstruktur / hierarkis / multilevel, yang akan memungkinkan saya untuk memaksakan pengetahuan domain atau kendala pada interaksi misalnya?

Jika Anda memiliki respons metrik, ada pohon RE-EM oleh Sela dan Simonoff (Pembelajaran Mesin, 86, 169-207). Paket R disebut REEMtree. Ini ditujukan untuk data panel dengan efek acak, tetapi Anda harus dapat menggunakannya untuk data bersarang / bertingkat secara hierarkis lainnya.

Jika Anda baik-baik saja dengan memasukkan keahlian domain dalam model efek tetap, Anda juga dapat menggunakan partioning rekursif berbasis model dengan party::mobfungsi tersebut.