Penyederhanaan yang sering dilakukan dalam pemodelan dan simulasi adalah mengganti variabel acak dengan nilai rata-rata.
Kapan penyederhanaan ini mengarah pada kesimpulan yang salah?
Penyederhanaan yang sering dilakukan dalam pemodelan dan simulasi adalah mengganti variabel acak dengan nilai rata-rata.
Kapan penyederhanaan ini mengarah pada kesimpulan yang salah?
Jawaban:
Jika Anda mengganti nilai yang hilang dengan beberapa titik estimasi, Anda mengabaikan semua variabilitasnya. Dengan demikian, Anda tidak akan menyebarkan semua variabilitas asli ke model Anda. Perkiraan parameter Anda tampaknya memiliki kesalahan standar terlalu rendah . Jika Anda melakukan inferensi, nilai p Anda akan menjadi bias rendah. Interval kepercayaan Anda akan terlalu sempit. Jika Anda melakukan prediksi, interval prediksi Anda akan terlalu sempit.
Secara keseluruhan: Anda akan terlalu yakin dengan kesimpulan Anda.
Selain poin Stephan:
Contoh kehidupan nyata (terkait dengan dua jawaban yang Anda dapatkan), di pasar keuangan. Harga opsi didasarkan pada probabilitas bahwa harga suatu aset bergerak di atas (atau di bawah) tingkat tertentu.
Misalnya, harga opsi untuk membeli aset pada harga 100 ketika nilai yang diharapkan dari aset adalah 80. Jika Anda mengganti variabel acak (harga aset) dengan rata-rata, Anda akan mendapatkan harga nol (seperti Anda tidak akan pernah dengan 100 aset yang harganya 80). Ketika Anda memperhitungkan stokastik aset (dan itulah cara yang tepat untuk melakukannya), Anda mendapatkan harga positif, karena ada beberapa kemungkinan bahwa harga aset bergerak di atas 100.