Pertanyaan yang diberi tag «modeling»

AIC dan BIC adalah kedua metode menilai model yang dikenakan sanksi untuk jumlah parameter yang diestimasi. Seperti yang saya pahami, BIC menghukum model lebih banyak untuk parameter gratis daripada AIC. Di luar preferensi berdasarkan ketatnya kriteria, apakah ada alasan lain untuk memilih AIC daripada BIC atau sebaliknya?

222 modeling  aic  cross-validation  bic  model-selection 

Bayangkan skenario pembelajaran mesin standar: Anda dihadapkan dengan dataset multivariat yang besar dan Anda memiliki pemahaman yang cukup buram tentang itu. Yang perlu Anda lakukan adalah membuat prediksi tentang beberapa variabel berdasarkan apa yang Anda miliki. Seperti biasa, Anda membersihkan data, melihat statistik deskriptif, menjalankan beberapa model, memvalidasi silangnya, dll., …

207 machine-learning  forecasting  modeling  model-selection  forecastability 

Apakah pernah valid untuk memasukkan interaksi dua arah dalam suatu model tanpa menyertakan efek utama? Bagaimana jika hipotesis Anda hanya tentang interaksi, apakah Anda masih perlu memasukkan efek utama?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

Saya suka buku G van Belle tentang Aturan Statistik Thumb , dan pada tingkat lebih rendah Kesalahan Umum dalam Statistik (dan Cara Menghindari Mereka) dari Phillip I Good dan James W. Hardin. Mereka mengatasi perangkap umum ketika menafsirkan hasil dari studi eksperimental dan pengamatan dan memberikan rekomendasi praktis untuk inferensi …

85 modeling  eda  rule-of-thumb 

Saya bertanya-tanya apa nilainya dalam mengambil variabel prediktor kontinu dan memecahnya (misalnya, menjadi kuintil), sebelum menggunakannya dalam model. Sepertinya saya bahwa dengan binning variabel kita kehilangan informasi. Apakah ini hanya agar kita dapat memodelkan efek non-linear? Jika kita menyimpan variabel kontinu dan itu bukan hubungan linear yang lurus, apakah kita …

78 regression  modeling  continuous-data  binning  regression-strategies 

"Pada dasarnya, semua model salah, tetapi beberapa berguna." --- Box, George EP; Norman R. Draper (1987). Permukaan Model-Bangunan dan Permukaan Respons, p. 424, Wiley. ISBN 0471810339. Apa sebenarnya arti frasa di atas?

76 modeling 

Video musik PSY "Gangnam style" sangat populer, setelah lebih dari 2 bulan memiliki sekitar 540 juta pemirsa. Saya belajar ini dari anak-anak praremaja saya saat makan malam minggu lalu dan segera diskusi berjalan ke arah apakah mungkin untuk melakukan semacam prediksi tentang berapa banyak penonton akan ada dalam 10-12 hari …

73 modeling  web 

Pertanyaan: Saya ingin memastikan sesuatu, apakah penggunaan k-fold cross-validation dengan deret waktu sangat mudah, atau apakah orang perlu memberi perhatian khusus sebelum menggunakannya? Latar Belakang: Saya memodelkan serangkaian waktu 6 tahun (dengan rantai semi-markov), dengan sampel data setiap 5 menit. Untuk membandingkan beberapa model, saya menggunakan validasi silang 6 kali …

70 time-series  modeling  cross-validation 

Saya sebenarnya meninjau naskah di mana penulis membandingkan 5-6 model regresi logit dengan AIC. Namun, beberapa model memiliki istilah interaksi tanpa menyertakan istilah kovariat individu. Apakah masuk akal untuk melakukan ini? Misalnya (tidak spesifik untuk model logit): M1: Y = X1 + X2 + X1*X2 M2: Y = X1 + …

68 regression  modeling  interaction  aic 

Suntingan: Saya telah menambahkan contoh sederhana: inferensi rata-rata . Saya juga sedikit mengklarifikasi mengapa interval kredibel tidak cocok dengan interval kepercayaan buruk.XiXiX_i Saya, seorang Bayesian yang cukup taat, berada di tengah krisis kepercayaan. Masalah saya adalah sebagai berikut. Asumsikan bahwa saya ingin menganalisis beberapa data IID . Apa yang akan …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

Pertanyaan ini telah ditanyakan pada CV beberapa tahun yang lalu, sepertinya layak untuk dikirim kembali mengingat 1) urutan teknologi komputasi yang lebih baik (mis. Komputasi paralel, HPC dll) dan 2) teknik yang lebih baru, misalnya [3]. Pertama, beberapa konteks. Mari kita asumsikan tujuannya bukan pengujian hipotesis, bukan estimasi efek, tetapi …

67 machine-learning  modeling  feature-selection  model-selection  prediction 

Saya telah menghasilkan model aditif umum untuk deforestasi. Untuk menjelaskan autokorelasi spasial, saya telah memasukkan garis lintang dan garis bujur sebagai istilah interaksi yang dihaluskan (yaitu s (x, y)). Saya mendasarkan ini pada membaca banyak makalah di mana penulis mengatakan 'untuk menjelaskan autokorelasi spasial, koordinat poin dimasukkan sebagai istilah yang …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

Apa yang dimaksud ketika kita mengatakan kita memiliki model jenuh?

59 modeling  regression 

Dalam keadaan apa yang ingin Anda, atau tidak ingin skala atau standarisasi variabel sebelum pemasangan model? Dan apa keuntungan / kerugian dari penskalaan variabel?

57 modeling  predictive-models  feature-selection  theory  standardization 

Dari Theory of Statistics oleh Mark J. Schervish (halaman 12): Meskipun teorema 1,Finetti representasi 1,49 adalah pusat untuk memotivasi model parametrik, itu sebenarnya tidak digunakan dalam implementasi mereka. Bagaimana teorema pusat untuk model parametrik?

55 probability  modeling  mathematical-statistics  parametric