Saya perlu melakukan beberapa perbandingan rata-rata sederhana antara kelompok (tes ANOVA dasar) pada data dengan nilai yang hilang. Saya menggunakan paket tikus dalam R untuk beberapa imputasi, tapi saya hanya bisa mengumpulkan hasil untuk koefisien model linier, atau .
Adakah yang tahu cara menggabungkan beberapa statistik F dari setiap model linier yang sesuai? Atau, bagaimana saya bisa menghitung kesalahan standar untuk uji-F?
Selamat datang di situs @Brian. Apakah pertanyaan ini hanya tentang bagaimana menyelesaikan sesuatu di R, atau juga tentang masalah statistik? Jika demikian, itu benar-benar milik Stack Overflow , bukan di sini (itu tidak menjadikannya pertanyaan yang buruk). Tolong jangan lintas pos (SE sangat tidak mendukung ini), jika lebih baik di sana, katakan saja, & setelah sedikit, moderator akan memigrasikannya untuk Anda.
—
gung - Reinstate Monica
Terima kasih. Yah, agak sedikit dari keduanya. Masalah statistik adalah "Bagaimana melakukan tes signifikansi untuk membandingkan sampel berarti dengan imputasi ganda? Secara khusus, bagaimana Anda menghitung varian estimasi (F-statistik)?". Sekarang, saya menggunakan R / MICE untuk beberapa kebutuhan imputasi saya, jadi saya pikir seseorang akan mengetahui fungsi untuk itu. Atau saya akan sangat senang dengan penjelasan statistik tentang bagaimana melakukannya sehingga saya bisa menulis sendiri fungsi dari awal.
—
Brian
Sepertinya kita bisa menyimpannya di sini sekarang. Tetapi jika tidak mendapatkan jawaban yang memuaskan di sini setelah beberapa saat, Anda juga dapat meminta moderator untuk memigrasikannya kepada Anda. GL
—
gung - Reinstate Monica
Makalah ini mungkin menjawabnya untuk Anda: www-personal.umich.edu/~teraghu/Raghunathan-Dong.pdf
—
Jeremy Miles
Saya pikir ini sangat tepat di sini. Saya punya pertanyaan yang sama sendiri. @JeremyMiles merujuk pada satu-satunya kertas yang saya temukan pada subjek, dan sayangnya saya tidak merasa nyaman seperti yang saya harapkan. Mungkin ini masih merupakan domain yang membutuhkan penelitian?
—
Patrick Coulombe