Menambahkan koefisien untuk mendapatkan efek interaksi - apa yang harus dilakukan dengan UK?

13

Saya memiliki regresi multivarian, yang mencakup interaksi. Misalnya, untuk mendapatkan perkiraan efek pengobatan untuk kuintil termiskin, saya perlu menambahkan koefisien dari regressor pengobatan ke koefisien dari variabel interaksi (yang berinteraksi dengan pengobatan dan kuintil 1). Saat menambahkan dua koefisien dari regresi, bagaimana seseorang mendapatkan kesalahan standar? Apakah mungkin untuk menambahkan kesalahan standar dari dua koefisien? Bagaimana dengan t-statistik? Apakah mungkin untuk menambahkan ini juga? Saya kira tidak, tetapi saya tidak dapat menemukan panduan tentang ini.

Terima kasih banyak sebelumnya atas bantuan Anda!

regression standard-deviation standard-error

— Sarah
sumber

ini sangat membantu! Saya mencari untuk melakukan sesuatu yang serupa di R, tetapi saya memiliki ukuran sampel yang sedikit berbeda antara kelompok. Bisakah saya masih menggunakan persamaan yang sama untuk menggabungkan dua kesalahan untuk memberi saya Std baru. kesalahan? Terima kasih sebelumnya atas bantuan apa pun Crystal

— Crystal

1

Hai @Crystal - selamat datang di situs ini! Ini adalah pertanyaan yang bagus, tetapi Anda harus mengajukannya sebagai pertanyaan baru (tombol "Ajukan Pertanyaan" di kanan atas). Saat ini, Anda telah mengirimkannya sebagai "jawaban" untuk pertanyaan lama ini. Jika Anda hanya menyalin dan menempelkan URL pertanyaan ini ke pertanyaan baru Anda, kami semua akan mengerti apa yang Anda bicarakan.

— Matt Parker

10

Saya pikir ini ungkapan untuk : $SE_{b_{new}}$

\sqrt{S E_{1}^{2} + S E_{2}^{2} + 2 C o v (b_{1}, b_{2})}

$\sqrt{SE_1^2 + SE_2^2+2Cov(b_1,b_2)}$

Anda dapat bekerja dengan kesalahan standar baru ini untuk menemukan statistik pengujian baru Anda untuk pengujian $H_o: \beta=0$

— suncoolsu
sumber

Halo Sarah, Anda harus menutup pertanyaan ini jika Anda pikir itu dijawab.

— suncoolsu

Hai - Terima kasih lagi atas jawaban Anda. Saya lupa menyebutkan bahwa saya menggunakan Stata. Ketika saya menambahkan dua koefisien secara bersamaan (menggunakan output dari Stata), dapatkah saya juga menambahkan kesalahan standar? Jika demikian, maka saya harus dapat memperoleh kesalahan standar dengan membagi jumlah koefisien dengan jumlah kesalahan standar. Apa kamu setuju? Terima kasih lagi.

— Sarah

Sarah, Di Stata, gunakan fungsi 'lincom'. Misalkan Anda memiliki variabel var1 dan var2 dan ingin menambahkan 3 kali koefisien pada var1 dan 2 kali koefisien pada var2. Ketik 'lincom 3 * var1 + 2 * var2'. Ini memberikan kesalahan standar dan interval kepercayaan untuk perkiraan ini.

— Charlie

5

Saya berasumsi maksud Anda adalah regresi multivariabel, bukan multivariat. 'Multivarian' mengacu pada memiliki beberapa variabel dependen.

Ini tidak dianggap sebagai praktik statistik yang dapat diterima untuk mengambil prediktor berkelanjutan dan memotongnya dalam interval. Ini akan menghasilkan residu yang membingungkan dan akan membuat interaksi secara menyesatkan menjadi penting karena beberapa interaksi hanya dapat mencerminkan kurangnya kesesuaian (di sini, kekurangan makan) dari beberapa efek utama. Ada banyak variasi yang tidak dapat dijelaskan dalam kuintil luar. Plus, sebenarnya tidak mungkin untuk secara tepat menafsirkan "efek kuintil."

Untuk perbandingan minat, paling mudah untuk membayangkannya sebagai perbedaan dalam nilai yang diprediksi. Berikut ini adalah contoh menggunakan rmspaket R.

require(rms)
f <- ols(y ~ x1 + rcs(x2,3)*treat)  # or lrm, cph, psm, Rq, Gls, Glm, ...
# This model allows nonlinearity in x2 and interaction between x2 and treat.
# x2 is modeled as two separate restricted cubic spline functions with 3
# knots or join points in common (one function for the reference treatment
# and one function for the difference in curves between the 2 treatments)
contrast(f, list(treat='B', x2=c(.2, .4)),
            list(treat='A', x2=c(.2, .4)))
# Provides a comparison of treatments at 2 values of x2
anova(f) # provides 2 d.f. interaction test and test of whether treatment
# is effective at ANY value of x2 (combined treat main effect + treat x x2
# interaction - this has 3 d.f. here)

— Frank Harrell
sumber

2

$R$ $R\beta$ $R\hat{V}R^\prime$ $\hat{V}$ $R$ $\chi^2_r$ $r$ adalah jumlah baris dalam matriks Anda (dengan asumsi bahwa barisnya bebas linear).

— Charlie
sumber

Terima kasih. Saya akan mengajukan pertanyaan lain karena saya bukan pakar statistik dan tidak yakin pertanyaan saya jelas.

— Sarah