Pertanyaan yang diberi tag «standard-error»

Saya ditanya hari ini di kelas mengapa Anda membagi jumlah kesalahan kuadrat dengan n−1n−1n-1 bukan dengan nnn , saat menghitung standar deviasi. Saya bilang saya tidak akan menjawabnya di kelas (karena saya tidak ingin masuk ke estimator yang tidak bias), tetapi kemudian saya bertanya-tanya - apakah ada penjelasan intuitif untuk …

136 standard-error  intuition  teaching  bessels-correction 

Untuk pemahaman saya sendiri, saya tertarik untuk secara manual mereplikasi perhitungan kesalahan standar estimasi koefisien sebagai, misalnya, datang dengan output dari lm()fungsi R, tetapi belum dapat menjabarkannya. Apa formula / implementasi yang digunakan?

114 r  regression  standard-error  lm 

Saya berjuang untuk memahami perbedaan antara kesalahan standar dan standar deviasi. Bagaimana mereka berbeda dan mengapa Anda perlu mengukur kesalahan standar?

96 mean  standard-deviation  standard-error  intuition 

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Saya telah memperhatikan bahwa interval kepercayaan untuk nilai prediksi dalam regresi linier cenderung sempit di sekitar rata-rata prediktor dan lemak di sekitar nilai minimum dan maksimum prediktor. Ini dapat dilihat dalam plot 4 regresi linier ini: Saya awalnya berpikir ini karena sebagian besar nilai prediktor terkonsentrasi di sekitar rata-rata prediktor. …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

Saya mencoba menggunakan model LASSO untuk prediksi, dan saya perlu memperkirakan kesalahan standar. Tentunya seseorang telah menulis paket untuk melakukan ini. Tapi sejauh yang saya bisa lihat, tidak ada paket di CRAN yang melakukan prediksi menggunakan LASSO akan mengembalikan kesalahan standar untuk prediksi tersebut. Jadi pertanyaan saya adalah: Apakah ada …

60 r  standard-error  prediction  lasso 

Misalkan saya menjalankan percobaan yang dapat memiliki 2 hasil, dan saya berasumsi bahwa distribusi "benar" yang mendasari dari 2 hasil adalah distribusi binomial dengan parameter dan : .nnnpppBinomial(n,p)Binomial(n,p){\rm Binomial}(n, p) Saya dapat menghitung kesalahan standar, , dari bentuk varian dari : mana . Jadi, . Untuk kesalahan standar yang saya …

44 binomial  standard-error 

The summary.rqfungsi dari sketsa quantreg menyediakan banyak pilihan untuk perkiraan standard error dari koefisien regresi kuantil. Apa skenario khusus di mana masing-masing menjadi optimal / diinginkan? "peringkat" yang menghasilkan interval kepercayaan untuk parameter yang diestimasi dengan membalikkan tes peringkat seperti yang dijelaskan dalam Koenker (1994). Opsi default mengasumsikan bahwa kesalahan …

35 r  standard-error  quantile-regression  estimators 

Ketika menjalankan model regresi berganda dalam R, salah satu outputnya adalah kesalahan standar residual 0,0589 pada 95,161 derajat kebebasan. Saya tahu bahwa 95,161 derajat kebebasan diberikan oleh perbedaan antara jumlah pengamatan dalam sampel saya dan jumlah variabel dalam model saya. Apa kesalahan standar residual?

35 regression  standard-error  residuals 

Saya mencoba memahami kesalahan "clustering" standar dan bagaimana mengeksekusi di R (itu sepele di Stata). Di RI telah gagal menggunakan salah satu plmatau menulis fungsi saya sendiri. Saya akan menggunakan diamondsdata dari ggplot2paket. Saya bisa melakukan efek tetap dengan salah satu variabel dummy > library(plyr) > library(ggplot2) > library(lmtest) > …

33 r  panel-data  standard-error  fixed-effects-model  clustered-standard-errors 

Ketika satu bootstrap parameter untuk mendapatkan kesalahan standar kita mendapatkan distribusi parameter. Mengapa kita tidak menggunakan rata-rata distribusi itu sebagai hasil atau perkiraan untuk parameter yang kita coba dapatkan? Bukankah seharusnya distribusi mendekati yang asli? Karena itu, kami akan mendapatkan estimasi nilai "nyata" yang baik? Namun kami melaporkan parameter asli …

30 distributions  bootstrap  standard-error  expected-value 

Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan acak lintas divalidasi atas dataset. Variabel Y adalah faktor. Tidak ada NaN, Inf, …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Apakah masuk akal untuk mengubah kesalahan standar ke standar deviasi? Dan jika demikian, apakah formula ini sesuai? SE= SDN--√SE=SDNSE = \frac{SD}{\sqrt{N}}

26 standard-deviation  standard-error 

Saya akan membiarkan Wikipedia menjelaskan bagaimana NPS dihitung: Skor Net Promoter diperoleh dengan mengajukan satu pertanyaan kepada pelanggan pada skala peringkat 0 hingga 10, di mana 10 adalah "sangat mungkin" dan 0 adalah "sama sekali tidak mungkin": "Seberapa mungkin Anda merekomendasikan perusahaan kami kepada suatu teman atau kolega? " Berdasarkan …

21 hypothesis-testing  statistical-significance  standard-error  multinomial  nps