Berikut ini contoh dengan catatan:
Berikut adalah artikel The Bagplot: A Bivariate Boxplot
oleh Peter J. Rousseeuw, Ida Ruts & John W. Tukey dari The American Statistician
: http://venus.unive.it/romanaz/ada2/bagplot.pdf
Dari abstrak artikel itu:
"Median kedalaman" adalah lokasi terdalam, dan dikelilingi oleh "tas" yang berisi pengamatan n / 2 dengan kedalaman terbesar. Memperbesar tas dengan faktor 3 menghasilkan "pagar" (yang tidak diplot). Pengamatan antara tas dan pagar ditandai oleh lingkaran abu-abu terang, sedangkan pengamatan di luar pagar ditandai sebagai outlier. Bagplot memvisualisasikan lokasi, penyebaran, korelasi, kemiringan, dan ekor data.
Berikut ilustrasi bagian-bagian utama:
Diskusi tambahan dapat ditemukan dalam hal berikut:
Dari dokumen bantuanaplpack
paket (untuk R
pengguna):
Bagplot adalah generalisasi bivariat dari boxplot yang terkenal. Ini telah diusulkan oleh Rousseeuw, Ruts, dan Tukey. Dalam kasus bivariat kotak boxplot berubah menjadi cembung lambung, kantong bagplot. Di dalam tas ada 50 persen dari semua poin. Pagar memisahkan titik di pagar dari titik di luar. Itu dihitung dengan menambah tas. Lingkaran didefinisikan sebagai poligon cembung yang mengandung semua titik di dalam pagar. Jika semua titik berada pada garis lurus, Anda akan mendapatkan boxplot klasik. bagplot () plot bagplot yang sangat mirip dengan yang dijelaskan dalam Rousseeuw et al. Keterangan: Median dua dimensi didekati. Ada kesulitan yang diketahui dengan set data kecil (Tapi saya pikir itu tidak bijaksana untuk membuat ringkasan (grafis) misalnya 10 poin.)
Jika orang ingin memplot banyak plot (overlappIng), akan lebih mudah jika plotnya semi-transparan. Untuk alasan ini bendera transparansi telah ditambahkan ke perintah bagplot. Jika transparansi == BENAR lapisan alfa diatur ke '99' (hex). Ini menyebabkan bagplots tampak semi-transparan, tetapi HANYA jika perangkat output adalah PDF dan dibuka menggunakan: pdf (file = "filename.pdf", version = "1.4"). Untuk alasan ini, standarnya adalah transparansi == SALAH. Fitur ini serta argumen untuk menentukan warna yang berbeda telah diusulkan oleh Wouter Meuleman.
Dan sebuah contoh:
library(aplpack)
attach(mtcars)
bagplot(wt, mpg, xlab="Car Weight",
ylab="Miles Per Gallon",
main="Bagplot Example",
transparency = TRUE,
show.whiskers = FALSE,
# note that data a 'fence' separates inliers from outliers,
# and a 'loop' indicates the points outside the bag but
# inside the fence. In the 'bag' are 50 percent of all
# points
show.loophull = TRUE, # draw 'loop'?
show.baghull = TRUE) # draw 'bag'?
Pertanyaan-pertanyaan Terkait: